在AI重塑各行各业的今天，数据科学与人工智能领域的人才需求持续爆发。香港浸会大学计算机科学系的数据分析和人工智能理学硕士课程（MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence, DAAI），凭借前沿课程设置、实战导向培养模式，正成为培养下一代数据科学家的理想选择，助力学生1年内完成技能升级，跻身AI与数据分析赛道！
一、课程亮点：前沿性与实用性兼备，职业路径灵活
1. 双轨制选修+实习，定制你的职业方向
学生可根据兴趣与职业规划，自由选择专攻数据分析或人工智能方向，也可参与实习项目积累实战经验，灵活规划未来——无论是深耕技术领域，还是投身产业实践，都能找到适配路径。
2. 行业导师亲授，链接真实职场
课程邀请来自金融、科技等领域的资深从业者担任客座讲师与项目导师，授课内容紧贴行业需求，帮助学生掌握企业级应用技能，提前适应职场节奏。
3. 国际化视野+本土实践，双重赋能
海外交流机会：可选新加坡数据科学工作坊、硅谷企业参访等项目，拓展全球视野；
本土企业合作：与香港多家知名企业（如汇丰、腾讯、香港科技园）建立合作，学生在校期间即可参与真实商业项目，积累宝贵的行业经验。、
二、课程内容：从理论到实践，系统掌握AI与数据分析技能
你是否经常听到这些热词却不知如何系统掌握？——机器学习、深度学习、大数据分析…浸大DAAI课程将这些前沿技术拆解为可掌握的技能模块：
• Python实战：不只是学语法，而是掌握数据分析与AI开发的完整工具链
• 量化思维培养：从数学基础到实际应用，建立解决复杂问题的思维框架
• 全流程实践：从数据清洗、模型构建到商业应用，完成完整项目闭环
必修课（6门核心知识）：
· 人工智能
· 用于数据分析与人工智能的Python
· 数据分析与人工智能的定量方法
· 数据分析的原则与实践
· IT论坛
· IT项目技能
选修方向：
· 三个专业 (数据分析、人工智能及智能信息系统);
· 硕士实习项目及研究
· 其他科目
学生可自由选修科目。
三、适合谁申请？三类人群的优选之选
✅ 计算机/数学背景学生：希望专精AI与数据分析领域，提升技术深度与就业竞争力；
✅ 其他理工科专业学生：想转型数据科学方向，借助浸会大学的系统课程切入热门赛道；
✅ 在职人士：寻求技能升级，把握数字经济发展机遇
特别提醒：2026年秋季入学申请即将开启！如果你想咨询课程与自身背景的匹配度，建议联系苏州新东方前途出国预约一对一咨询，获取个性化建议。
四、为什么选香港浸会大学？三大核心优势
1. 地理位置优，产业资源丰富
香港作为国际金融与科技中心，课程案例多源自汇丰、腾讯、香港科技园等头部企业，学生接触的都是真实产业场景；毕业后可留港就业，或通过香港IANG签证进军大湾区科技公司，职业发展空间广阔。
2. 灵活学制，适配不同需求
全日制（1年）：适合脱产进修的学生，快速完成学业，抢占就业先机；
兼读制（2年）：适合在职人士，边工作边提升技能，平衡职业与学业。
3. 海外拓展机会，拓宽全球视野
可选德国工业4.0考察、新加坡智慧城市工作坊等项目，亲身体验全球IT管理实践，积累跨国经验。
