该校的CS专业常年位居U.S. News、QS、THE等排名全球前3，与MIT、斯坦福齐名。无论是人工智能、机器学习、软件工程，还是人机交互、计算机系统，CMU都代表着最前沿的研究与教育水平。
本文将深入解析CMU CS专业的优势、申请要求、课程设置、就业前景及留学费用，帮助有意向的学生全面了解这所“计算机神校”。
一、CMU CS专业：为何如此知名？
1. 超强的学术实力
全美Top的计算机学院：CMU的**计算机科学学院（School of Computer Science, SCS）**下设多个知名研究机构，如：
机器学习系（ML）——AI研究的发源地之一
机器人研究所（RI）——全球最强的机器人研究机构
人机交互研究所（HCII）——交互设计领域的标杆
诺贝尔奖、图灵奖得主云集：CMU教授和校友中，有12位图灵奖得主（计算机界的诺贝尔奖），如**Raj Reddy（AI先驱）、Manuel Blum（计算理论大师）**等。
2. 产学研紧密结合
硅谷的“人才输送机”：CMU与Google、Facebook（Meta）、Apple、微软等科技巨头合作紧密，学生可参与校企联合项目，如：
Google Brain、OpenAI的研究合作
自动驾驶（CMU是Uber自动驾驶技术的发源地）
创业氛围浓厚：校友创办了**Duolingo（多邻国）、Zoom、Wise（跨境支付）**等知名公司。
二、CMU CS专业申请：竞争极其激烈
CMU的CS专业录取率极低（本科约5%~7%，硕士约10%~15%），申请者需具备极强的背景。
1. 本科申请要求
学术成绩：
SAT：1550+（满分1600）
GPA：3.9/4.0（或年级前5%）
竞赛/科研：
国际信息学奥赛（IOI）、USACO铂金级
发表论文或参与AI/机器人项目
推荐信：需来自数学/CS老师或科研导师
2. 硕士/博士申请要求
背景：本科CS或相关专业（数学、EE等）
GPA：3.8+/4.0（知名985/海本更有优势）
GRE：330+（Quant 170）
科研经历：至少1~2篇顶会论文（如NeurIPS、ICML）
推荐信：需来自知名教授或工业界大拿
Tips：CMU CS硕士项目众多，如：
MSCS（计算机科学硕士）——最传统、竞争最激烈
MSML（机器学习硕士）——AI方向知名
MCDS（数据科学硕士）——就业率近100%
三、CMU CS课程：灵活且前沿
CMU的CS课程以实践性强、自由度大著称，学生可跨学科选修机器人、商科、设计等课程。
1. 本科核心课程
15-213（计算机系统）——CMU神课，全球CS教材《CSAPP》基于此
10-701（机器学习）——由Tom Mitchell等AI泰斗授课
15-445（数据库系统）——Andy Pavlo教授，业界公认好的DB课程
2. 硕士/博士研究方向
人工智能：深度学习、NLP、计算机视觉
系统与安全：操作系统、分布式系统、网络安全
人机交互：UI/UX设计、AR/VR
机器人：自动驾驶、无人机
特色：CMU鼓励学生参与**“Build Something”**，如：
自动驾驶赛车（CMU Tartan Racing）
机器人足球队（CMUnited）
四、留学费用与奖学金
1. 学费（2024年）
本科：$62,000/年（约45万人民币）
硕士：$50,000~70,000/年（取决于项目）
博士：通常全额奖学金（免学费+$3,000+/月津贴）
2. 生活费（匹兹堡）
住宿：$800~1,500/月
饮食：$400~800/月
总计：$20,000~30,000/年
奖学金：
本科：需申请Merit-based奖学金（极难）
硕士：部分项目提供TA/RA职位
博士：基本全奖
