📌 一、学术背景要求
1. 本科学历
- 认可院校:需来自教育部认证的本科院校(985/211有优势)。
- GPA要求:
- Top 30院校:建议3.5+/4.0(或85+/100)。
- Top 50院校:建议3.2+/4.0(或80+/100)。
- 部分专业(如CS、金融):竞争激烈,GPA需更高。
2. 先修课程
- 转专业申请需补修核心课(如:非CS背景申计算机需修数据结构、算法等)。
- 商科(如金融工程):可能要求数学、统计、编程基础。
📌 二、标准化考试要求
1. 语言考试(国际生必考)
| 考试 |
Top 30要求 |
Top 50要求 |
| 托福 |
100+(单项23+) |
90+(部分接受80+) |
| 雅思 |
7.0+(单项6.5+) |
6.5+(单项6.0+) |
| 考试 |
适用专业 |
Top院校要求 |
| GRE |
理工、社科、部分商科 |
320+(Q160+) |
| GMAT |
商学院(MBA/金融) |
700+(校720+) |
| LSAT |
法学院 |
170+(Top 14要求) |
| MCAT |
医学院 |
510+(竞争激烈) |
⚠️ 注意:部分院校/专业(如哈佛CS)已取消GRE要求,但高分仍可提升竞争力。
📌 三、推荐信(2-3封)
- 推荐人选择:
- 学术推荐信(教授/科研导师)> 实习/工作推荐信。
- 优先选择熟悉你、职称较高的推荐人。
- 内容重点:
📌 四、个人陈述(PS/SOP)
- 核心内容:
- Why this program?(为何选择该专业/学校?)
- Academic & Career Goals(学术与职业目标)
- Relevant Experience(科研/实习/项目经历)
- 写作技巧:
- 避免泛泛而谈,结合具体经历说明兴趣来源。
- 不同学校PS要求不同,需针对性调整。
📌 五、简历(CV/Resume)
- 必备内容:
- 教育背景、科研经历、实习/工作、技能(编程/数据分析等)。
- 加分项:
📌 六、其他材料
1. 面试(部分专业需要)
- 常见形式:
- Kira面试(录视频回答随机问题)。
- 校友/教授面试(如MBA、CS PhD)。
- 准备重点:
- 熟悉自己的PS/CV,练习Behavioral Questions(如“介绍你的研究兴趣”)。
2. 作品集(艺术/设计类专业)
- 需提交PDF/网站链接,展示项目、设计稿、动画等。
3. Writing Sample(文科/社科PhD)
📌 七、申请时间规划(2025 Fall为例)
| 时间 |
任务 |
| 2024.1-6月 |
选校、联系推荐人、备考GRE/托福 |
| 2024.7-9月 |
写PS/CV、确定推荐信 |
| 2024.10-12月 |
递交申请(多数DDL在12月-1月) |
| 2025.1-4月 |
面试、等待offer |
| 2025.5-8月 |
办理签证、准备入学 |
🎯 总结:如何提升录取概率?
✅ GPA > 语言 > GRE(学术成绩是基础)。
✅ 科研/实习 > 竞赛(实践经历比奖项更重要)。
✅ 推荐信 + PS 决定上限(教授强推+独特文书=逆袭关键)。
✅ 早规划! 美国申请周期长,建议提前1-1.5年准备。
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