作为美国西海岸公立研究型大学，加州大学圣地亚哥分校（UCSD）于 2025 年秋季正式推出人工智能理学学士学位（B.S. Artificial Intelligence, CS 29），这是该校计算机科学与工程系（CSE）近十年以来重大的本科教育改革。该专业以“数学筑基、系统构建、伦理先行”为核心理念，旨在培养既能开发下一代AI技术，又能应对复杂社会挑战的复合型人才。
其课程设计突破传统 CS 专业的模块化教学，将人工智能的基础理论与行业实践深度融合，尤其强调可解释性 AI、AI伦理框架、跨学科系统开发三大能力的培养。
UCSD 此举打破了传统 AI 教育 “重技术、轻伦理” 的窠臼，其课程体系被《美国新闻与世界报道》评为“2025 年具前瞻性的 AI 本科项目”。通过将AI伦理纳入核心课程，并要求学生参与跨学科系统开发，该校试图培养能够平衡技术创新与社会责任的“AI 治理者”，而非单纯的算法工程师。
关于此专业，对于想申请的你们来说，都有哪些需要提前了解和准备的呢？快和前途君一起来看看吧！
课程设置
基础课程：线性代数（Math 20C）、概率论（Math 183）、数据结构（CSE 12）等传统理工科课程被重新设计，融入机器学习的实际应用场景（如矩阵运算在图像识别中的优化）。
AI专属课程：CSE 25 人工智能导论：作为 “CS1 等效课程”，通过搜索算法（A*、蒙特卡洛树搜索）和逻辑推理（命题逻辑、一阶逻辑）的教学，帮助学生理解 AI 模型的底层数学原理。课程设计中包含开发基于规则的聊天机器人等实践项目，强调代码规范性和问题建模能力。
CSE 55 机器学习基础：以线性代数、概率图模型为基础，系统讲解监督学习（如逻辑回归）、无监督学习（如 K-means 聚类）的算法推导与工业级应用。学生需使用 Scikit-learn 框架完成房价预测、客户分群等实战项目，并通过 SHAP 值分析模型决策逻辑。
技术栈课程：涵盖深度学习（CSE 151B）、计算机视觉（CSE 152B）、自然语言处理（CSE 156）等前沿领域，学生需掌握 PyTorch、TensorFlow等工具，并参与 NVIDIA 合作的 AI Makerspace 项目，使用DGX SuperPod进行大规模模型训练。
跨学科项目：结合 UCSD 在医疗、自动驾驶领域的研究优势，学生可选择参与智能医疗诊断系统开发（与医学院合作）或自动驾驶路径规划算法优化（与机械工程系合作）等顶点项目，实现 “从算法设计到系统部署” 的全流程实践。
必修课程：新增《AI 伦理与社会影响》课程，通过分析面部识别偏差、司法 AI 量刑等案例，引导学生建立 AI 系统的公平性评估框架。课程还邀请法律专业人士和社会学家参与，探讨 AI 技术的责任归属与监管机制。
该专业采用 “导师制 + 行业导师双轨制”的培养模式，每位学生在大二时选择学术导师（负责科研路径规划）和行业导师（来自科技公司或初创企业，提供职业发展指导）。学校还设立 “AI 创新奖学金”，资助学生参与国际竞赛（如 ICML 学生竞赛）或创业项目。
录取政策
学校2025年秋季首批录取200名新生，仅限通过 UC 系统直接申请的学生，暂不接受转专业申请。录取评估中，除学术成绩（平均 GPA 3.9+）外，特别关注学生在AI 相关项目（如 Kaggle 竞赛、个人开发的 AI 应用）或跨学科活动（如机器人社团、伦理辩论队）中的表现。学校计划到 2029 年将专业规模扩大至1000人，逐步开放内部转专业通道。
除了近期颇受关注的UCSD，美国已有多所高校开设本科AI专业。前途君在此也为大家进行了简单的汇总~
卡耐基梅隆大学
专业名称：人工智能理学学士
特色：全美shou个AI本科学位（2018 年设立），课程覆盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理及人机交互，强调跨学科实践（如《AI 创新》《AI 工程》）。学生需先进入计算机科学学院（SCS），大一末申请转入。
麻省理工学院
专业名称：人工智能与决策
特色：工程学院下的跨学科项目，融合计算机科学、电气工程、统计学等，课程涵盖生成式 AI、机器人自主系统及 AI 伦理（如司法、金融领域）。学生可参与企业级项目（如 ChatGPT 基础研究）和 NASA 合作的气候预测工具开发。
斯坦福大学
专业名称：人工智能理学学士
特色：2019 年成立独立人工智能学院，课程以 NLP 与深度学习见长，核心课程包括 CS229（机器学习）、CS224N（NLP）、CS231N（计算机视觉）。学生还可加入斯坦福人工智能实验室（SAIL）。
加州大学伯克利分校
专业名称：计算机科学（AI 方向）
特色：依托伯克利人工智能研究实验室（BAIR），覆盖计算机视觉、机器学习、机器人学等方向。虽未设独立 AI 专业，但 CS 学位下的 AI 方向课程丰富，与硅谷企业合作紧密，在算法优化与数据驱动决策领域成果显著。
宾夕法尼亚大学
专业名称：人工智能工程理学学士
特色：藤校中首先开设 AI 本科的大学（2024 年设立），课程涵盖机器学习、视觉与语言、机器人技术等，学生可选择 “商业人工智能” 跨学科方向，结合沃顿商学院资源，培养技术 + 商业双能力。
莱斯大学
专业名称：人工智能理学学士
特色：2026年秋季将首次招生，课程融合认知心理学、哲学伦理、语言学等人文社科内容，研究方向包括深度学习、量子计算算法等。强调 AI 的伦理与社会影响，学生可参与自动驾驶、医疗影像分析等跨学科项目。
南加州大学
专业名称：人工智能理学学士
特色：2026年秋季启动，由维特比工程学院与高等计算科学学院联合开设，课程覆盖自然语言处理、机器人、可信 AI 等，学生可选择 “商业人工智能” 方向，与马歇尔商学院合作培养企业级 AI 应用能力。
普渡大学
专业名称：人工智能文学学士（文理学院）/ 理学学士（理学院）
特色：分两个方向：人文应用（如用户体验设计、法律）和数理逻辑（如 AI 工程师、机器学习专业人士）。课程涵盖算法、统计学、哲学伦理，学生可参与机器人学习、数据科学等跨学科项目。
加州大学圣地亚哥分校
专业名称：人工智能理学学士
特色：2025 年秋季首次招生，课程强调数学基础、系统构建及伦理影响，核心课程包括《人工智能导论》《机器学习基础》，大四需完成顶点项目（如开发智能医疗诊断系统）。
纽约大学
专业名称：计算机科学（AI 方向）
特色：跨学科优势显著，课程涵盖 AI 在法律、哲学、经济领域的应用，依托 AI Now Institute 研究伦理与社会影响。核心课程包括《深度学习》《自然语言处理》，学生可参与金融科技、文化遗产保护等项目。
随着AI技术的快速发展，专业本身也不再只局限于让学生学习技术性课程，更是要帮助他们从“技术创新者”向“技术伦理引领者”转型。前途君也会持续关注全球高校相关专业变化，为大家随时带来及时、全面的专业解读~
