数据科学是一门涉及统计、数据分析及其相关方法的科学，借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用数学、统计、信息科学和计算机科学等学科的技术和理论，特别是机器学习、分类、聚类分析、数据挖掘、数据库和可视化等分支。大多数院校的数据科学属于STEM学科。
数据科学应用领域（以哥大数据科学所研究领域为例）
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金融与商业分析：数据科学帮助解决诈骗邮件、量化交易收益、大规模商业银行应用等问题
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健康分析：通过数据驱动方法改善个人健康和医疗系统。案例：重症监护病房颅内高压管理的实时监测和数据可视化
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智慧城市：检测和消除城市基础设施老化问题，提高智能电网技术，计算和沟通交通拥挤时的交通路线
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计算社会科学：帮助缺少编程和技术背景的研究人员解决社会科学问题。案例：利用移动电话和卫星数据绘制贫困地图（孟加拉地区）
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网络安全：开发在整个生命周期内保持数据安全和私有性的能力
专业定位
数据科学是STEM学科，大多数院校的数据科学硕士项目属于STEM类别，国际毕业生可享受更长的OPT期限。哥大数据科学所的研究员和教授来自医学、生物、公共卫生、生物信息、计算机、应用数学与统计等多个专业，体现了数据科学的跨学科特性。
选择美国数据科学硕士专业，有几个值得关注的特点：
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跨学科定位：融合数学、统计、计算机科学、信息科学等多个学科
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核心分支覆盖广：机器学习、分类、聚类分析、数据挖掘、数据库、可视化
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应用领域多元：金融商业分析、健康分析、智慧城市、计算社会科学、网络安全
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STEM学科优势：国际毕业生可享受更长的OPT期限
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研究内容层次清晰：预测分析、描述分析、规范分析三大类
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