史蒂文斯理工学院(SIT)的人工智能硕士项目以其鲜明的应用导向、紧密的产业联系和灵活的学位路径,为学生提供了将AI技术落地于工程、医疗、金融等多元领域的系统训练。项目毗邻纽约市,与科技、金融及工程行业互动频繁,课程涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉及物联网等前沿主题,并通过实践项目强化学生解决复杂工程问题的能力。
史蒂文斯理工学院人工智能硕士提供工程硕士(M.Eng)与理学硕士(M.S.)两种学位选择,学生可根据职业目标侧重技术管理或学术研究。课程下设八个细分方向,包括人工智能在设计与建造、生物医学工程、数据工程、软件工程等,支持学生将AI方法与具体工程场景深度融合。项目强调“学以致用”,学生可通过与行业合作的项目积累实战经验,提升就业竞争力。
申请方面,史蒂文斯理工学院人工智能硕士的截止日期为4月15日。语言要求为托福86分或雅思7.0分以上,若语言成绩略低于标准(托福74+或雅思6.0+),学生可在入学后通过修读指定课程完成补充。GRE为可选提交,这为具有较强实践背景但未准备GRE的申请者提供了便利。
选择人工智能项目时,除了关注课程内容,也应考量其与产业生态的衔接程度。
申请要求
截止日期:4月15日
语言成绩:托福86+,雅思7.0+,多邻国120+;申请者如果托福74+,雅思6.0+,多邻国110+,则须在入学后第1学期完成相关课程。课程安排将根据学生申请时提交的托福或雅思单项分数而定。录取后将不接受更新后的分数。
GRE:选择性提交
如有任何相关疑问,请进入答疑中心留言,会有留学顾问为您解答。
如果您对自己是否适合出国留学还有疑虑?
欢迎参与前途出国免费评估,以便给您进行准确定位。在线咨询