史蒂文斯理工学院(SIT)的人工智能硕士项目以其鲜明的应用导向和跨工程领域的深度融合,为学生提供了将AI技术落地于设计建造、生物医学、软件工程等具体场景的系统训练。项目毗邻纽约市,与金融、科技及工程产业联系紧密,课程涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉及自主系统等核心领域,并鼓励学生通过实践项目积累解决实际工程问题的能力。
史蒂文斯理工学院人工智能硕士提供工程硕士(M.Eng)与理学硕士(M.S.)两种学位路径,学生可根据职业目标选择更侧重技术管理还是学术研究。项目下设人工智能在设计与建造、生物医学工程、计算机工程、数据工程等八个细分方向,支持学生将AI方法与特定工程领域结合。课程设计注重“学以致用”,涵盖物联网、信息系统安全、大数据应用等前沿主题,并提供与产业合作的项目机会。
在录取要求上,史蒂文斯理工学院人工智能硕士采取相对灵活的政策。申请截止日期一般为4月15日,语言成绩要求托福86分或雅思7.0分以上(如语言成绩略低于要求,入学后可通过修读指定课程补足)。GRE为可选提交,这为更多具备实践背景但标准化考试准备不足的申请者提供了机会。建议申请者通过简历与个人陈述突出相关项目经验、编程能力及对AI应用场景的理解。
选择人工智能项目时,除了关注课程内容,也应考量其与产业生态的衔接程度。
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