苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的机器人硕士项目隶属于工程学院，以 “机械 - 电子 - 算法” 跨学科融合为核心，依托机器人学与智能系统研究所（IRIS）的八个实验室资源，培养适配工业、医疗等多领域的技术人才。项目全程英语授课，学制 2 年（120 ECTS 学分），兼顾理论体系与产业落地需求。
一、项目核心：课程模块与研究资源
1. 课程体系：分层设计与方向选择
- 核心必修模块（40 学分）：涵盖机器人动力学与控制（含多体系统建模、PID 控制）、计算机视觉与深度学习（聚焦 CNN 与 3D 点云处理）、机器学习与强化学习（侧重机器人决策应用）、传感器与执行器技术（包含力觉传感器设计），构建技术基础框架。
- 专业选修方向（30 学分）：
- 工业机器人：主攻 ROS 系统编程、人机协作装配技术，部分课程与 ABB 联合开发；
- 医疗机器人：涉及生物力学建模、手术机器人安全规范，可使用校内医疗机器人实验平台；
- 自主系统：研究多机器人协同、复杂环境路径规划，与自动化系统实验室（ASL）的无人机项目衔接。
2. 科研与实践支撑
- 实验室资源：可接入 Robotic Systems Lab（多足机器人研究）、Computer Vision Lab（SLAM 算法开发）等平台，ASL 实验室已孵化出 ANYbotics（四足机器人）、Wingtra（无人机）等衍生企业；
- 实践环节：需完成 6 个月实验室研究（如参与机械臂优化课题）、3-6 个月企业实习（合作方含西门子、英伟达），毕业设计需解决真实产业问题（如仓库物流机器人设计）。
二、申请解析：条件与竞争要点
1. 基础申请要求
- 学术背景：机械工程、计算机科学等相关专业本科学位，成绩需处于班级前 15%（参考 GPA 3.7/4.0 以上），北京大学等高校录取案例中，学生多具备 3.8+ GPA 与 GRE 325 + 成绩；
- 先修课程：需修读线性代数、微积分、概率论，掌握 C++/Python 编程与基础控制系统知识；
- 语言成绩：托福 100 分或雅思 7.0 分，德语 B1 可额外选修德语课程，但不强制要求。
2. 材料与流程关键
- 核心材料：成绩单需标注先修课细节，动机信需明确研究兴趣与实验室匹配度（如提及 ASL 的群体机器人研究），2 封学术推荐信需由授课教授或科研导师撰写；
- 时间节点：主轮申请 12 月 15 日截止，部分方向设 3 月 1 日第二轮截止，部分申请者需参加线上面试，考察编程能力与跨学科思维；
- 竞争情况：全球年招生约 60 人，录取率约 15%，中国学生占比约 10%，突出的机器人竞赛经历或开源项目贡献可提升竞争力。
三、职业前景：行业去向与发展优势
1. 就业方向与薪资
- 核心领域：工业自动化领域入职 ABB、库卡（机器人系统集成师）；医疗科技领域服务于西门子医疗、直觉外科（手术机器人研发）；自动驾驶领域进入特斯拉、Waymo（感知算法工程师）；
- 薪资水平：瑞士起薪约 9 万瑞士法郎 / 年，资深工程师可达 12 万瑞士法郎 / 年；美国起薪约 12 万美元 / 年，德国约 7 万欧元 / 年。
2. 资源与网络
通过 ETH 校友网络可对接全球行业精英，包括波士顿动力创始人等；ETH Venture Lab 为创业学生提供种子资金，年度 “ETH Robotics Challenge” 竞赛可积累项目经验。
适配建议
哈尔滨学子申请需提前 1-2 年规划：强化数理与编程基础，参与机器人相关科研或竞赛（如 RoboMaster），针对性准备与目标实验室研究方向匹配的动机信。若想了解具体课程大纲、录取案例或实习申请技巧，可咨询哈尔滨新东方前途出国获取个性化方案。
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