【中国香港】香港科技大学科学（A 组）与人工智能扩展专业解析-新东方前途出国

在人工智能（AI）深度融入各领域的当下，兼具 “扎实理科基础” 与 “AI 应用能力” 的复合型人才愈发受市场青睐。香港科技大学开设的科学（A 组）人工智能扩展专业（SSCI-A (AI)），正是为满足这一需求而设，面向希望在理科领域深耕、同时掌握 AI 创新应用能力的学生，提供跨学科的学习路径。​

一、专业定位：理科为基，AI 赋能，培养跨学科人才​

该扩展专业聚焦 “理科知识与 AI 技术的协同融合”，为学生提供三个核心理科方向选择，分别是：​

数学理学士（人工智能扩展专业）​

物理学理学士（延伸专业：人工智能）​

海洋科学与技术理学士（延伸专业：人工智能）​

课程设计的核心逻辑在于：AI 技术的发展离不开扎实的理科基础（如数学的算法逻辑、物理的建模思维、海洋科学的数据分析需求），而理科领域的创新突破也需要 AI 作为工具支撑 —— 通过 AI 技术提升数据处理效率、优化模型构建、拓展研究边界。因此，该专业旨在让学生既掌握所选理科领域的核心知识，又能将 AI 创新性地应用于专业场景，形成 “理科 + AI” 的双重竞争力。​

二、课程特色：跨学科融合，注重实践与行业衔接​

科学（A 组）人工智能扩展专业以 “跨学科性” 和 “实用性” 为两大核心特色，通过多维度课程模块，帮助学生构建完整的知识与能力体系：​

1. 双轨并行：扎实理科基础 + AI 应用技能​

学生需以所选理科方向（数学 / 物理 / 海洋科学与技术）为核心，系统学习该领域的基础理论与研究方法，确保具备深厚的理科素养；同时，需修读 AI 相关课程，掌握 AI 的核心技术（如机器学习、深度学习、数据建模），并学习如何将这些技术与所选理科领域结合 —— 例如数学方向学生可探索 AI 算法的数学优化，物理方向学生可利用 AI 构建物理系统模拟模型，海洋科学与技术方向学生可通过 AI 分析海洋环境数据。​

2. 跨学科能力培养：设计思维与专业研讨​

课程特别设置 “设计思维课程”，引导学生以用户需求、问题解决为导向，培养创新思维与跨领域协作能力；同时开设 “人工智能专业研讨会”，邀请学界zhuan家、行业从业者分享 AI 在不同领域的应用案例与前沿趋势，帮助学生拓宽视野，理解 AI 技术的实际应用场景与行业需求。​

3. 毕业设计：结合 AI 实践，对接行业需求​

毕业设计项目是课程的核心实践环节，且包含大量 AI 相关内容。更重要的是，部分毕业设计项目得到行业企业赞助，学生需针对企业实际面临的问题（如数据处理、模型优化、场景应用等），运用所学的理科知识与 AI 技术设计解决方案。这一过程不仅让学生将理论知识转化为实践能力，还能提前接触行业实际工作场景，积累项目经验。​

三、学业安排：合理规划，兼顾深度与广度​

该专业为四年制本科课程，在学业安排上兼顾 “理科核心知识的深度” 与 “AI 技能的广度”：学生预计每学期需在常规理科课程基础上，额外加修一门 AI 相关课程，通过四年系统学习，逐步实现 “理科基础扎实化” 与 “AI 技能专业化” 的双重目标。​

顺利完成所有课程学习与毕业设计后，学生将获得由香港科技大学颁发的 “人工智能扩展专业（数学 / 物理 / 海洋科学与技术）理学士学位”，学位证书将明确体现 “AI 扩展专业” 属性，直观展现学生的跨学科优势。​

四、职业前景：双重竞争力，适配多领域就业需求​

凭借 “理科基础 + AI 应用” 的双重知识储备，以及跨学科解决问题的能力，毕业生在就业市场上具备额外竞争优势，就业方向可分为两大维度：​

1. 所选理科领域的相关岗位​

毕业生可凭借扎实的理科专业知识，进入与数学、物理、海洋科学与技术相关的领域就业，例如数学方向可从事数据分析、模型构建工作，物理方向可进入新能源、电子科技领域，海洋科学与技术方向可参与海洋环境监测、海洋资源开发相关工作；同时，可借助 AI 技能提升工作效率，成为领域内的 “技术型专业人才”。​

2. AI 驱动的新兴岗位​

随着 AI 行业的快速发展，毕业生也可瞄准由 AI 催生的最新行业与商业机会，例如担任机器学习建模师 / 顾问（负责 AI 模型的设计与优化）、银行 AI 助理（利用 AI 进行风险评估、客户分析）、深度学习科学家（探索 AI 技术的前沿突破）、数据分析师（结合 AI 技术处理复杂数据）、人工智能算法工程师（开发适配不同场景的 AI 算法），或在环境领域担任 AI 相关的环境顾问（通过 AI 分析环境数据、制定环保方案）等。

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