巴黎综合理工学院（École polytechnique，简称 “X”）创立于 1794 年，隶属于法国国防部，是法国知名的工程师大学，也是法国七大军事院校之一（与圣西尔军事学校、航空学校等并列）。2020 年 9 月 1 日，该校获准授予工程师学位，同时具有公共科学、文化和专业机构（EPSCP-GE）地位，其工程学课程由武装部队部监管，亦是巴黎综合理工学院的创始成员之一。学校最初位于巴黎，1976 年迁至埃松省帕拉伊索，地处巴黎 - 萨克雷技术集群核心区域，以培养工程师为特色，其学生与校友被称为 “理工人（polytechniciens）”。其中，该校开设的 2 年制全英文授课硕士项目 —— 视觉与创意人工智能（ViCAI），聚焦人工智能与视觉计算的交叉领域，为国际学生提供了系统的专业学习路径。
一、项目核心特色与基础信息
1. 项目定位与du创性
视觉与创意人工智能（ViCAI）硕士项目专为具备高素质、面向国际发展的学生设计，课程由巴黎综合理工学院教授及合作公司专业人士共同授课，聚焦高水平科学知识与实践应用结合。
项目的核心du创性在于融合 “人工智能” 与 “视觉计算” 两大互补领域：一方面帮助学生深入理解多模态人工智能，掌握最新技术的有效实施方法；另一方面为学生搭建将人工智能应用于视觉内容创新的能力框架，助力其成为开发创意任务新解决方案的从业者，适配当下技术与创意融合的行业需求。
2. 基础信息
学制：2 年全日制；
授课语言：全程英语，无需法语基础即可参与核心学习；
学分要求：需修满 140 ECTS 学分方可毕业；
入学时间：每年 9 月；
学费：每年€15,100。
二、申请要求与背景条件
1. 学历与专业背景
项目对申请者的学历背景采用灵活认可机制，具体要求如下：
本科背景：优先接受拥有数学与计算机科学双学士学位的申请者；若申请者仅具备其中任一领域（数学或计算机科学）的学士学位，但在另一领域有扎实基础（如辅修课程、实践经历等），也可申请；
基础课程要求：无论何种本科背景，需满足 “数学 + 计算机科学” 双维度基础课程要求 —— 数学背景需包含统计学、线性代数、分析课程；计算机科学背景需包含至少一门算法、数据结构及编程相关课程；
特殊情况：若申请者持有其他领域学位，但在上述数学、计算机科学科目中具备扎实技能（如通过在线课程、项目实践、工作经验积累），也将被纳入考虑范围；
直接入读 M2（第二年）要求：需持有应用数学硕士学位、包含机器学习 / 算法 / 可视化计算课程的硕士 M1 学位（或累计 240 ECTS 学分以上的学士学位），或包含可视化计算 / 数学 / 机器学习深厚背景的计算机科学硕士学位。
2. 语言要求
需提交以下任一语言成绩证明，满足国际学生的全英文授课适应需求：
托福 iBT：95 分及以上；
雅思：7 分及以上；
剑桥英语水平考试：C1 等级及以上。
三、专业领域解析
1. 人工智能（ViCAI 中的 “AI”）
课程涵盖的人工智能领域，核心是研究帮助执行人类复杂任务（如决策、创造）的智能系统。虽包含传统人工智能内容（如知识建模、推理机制），但重点聚焦最新机器学习与深度学习方法—— 包括从数据中学习执行指定任务的模型，以及近年兴起的自监督学习、强化学习、生成人工智能模型等前沿方向，确保学生掌握行业主流技术框架。
2. 视觉计算（ViCAI 中的 “Vi”）
视觉计算领域围绕 “多媒体内容处理与生成” 展开，涵盖图像、视频、文本、声音、动画三维虚拟世界等内容类型。这些内容不仅是交流与叙事的关键载体（如网络媒体、电影、游戏行业应用），也是设计与模拟新制造对象（如产品原型、建筑物、车辆、机器人）的核心工具；同时，课程还涉及虚拟现实技术，帮助学生理解用户与虚拟内容的无缝互动机制。
3. 创意应用（ViCAI 中的 “C”）
项目特别关注 “技术赋能创意”，聚焦人工智能在解决高创造性任务中的挑战 —— 如何通过 AI 技术优化视觉内容的创意设计、提升用户交互体验、开发新型创意工具等，实现技术与创意的深度融合。
四、课程设置：分阶段递进，兼顾理论与实践
1. 第1年：基础夯实与首次实习
核心学习重点：以 “多模态人工智能” 为核心，从机器学习基础理论逐步过渡到高级深度学习技术；同时开设视觉计算相关课程，涵盖图像处理、计算机视觉、三维计算机制图等基础技能，搭建 “AI + 视觉” 的知识框架；
实践环节：学年结束后需完成 4-5 个月的实习，实习单位可选择企业研发部门或研究实验室，将第1年理论知识应用于实际项目，积累行业实践经验。
2. 第二年：深度进阶与第二次实习
核心学习重点：课程进入深度进阶阶段，包括更高级的机器学习技术（如深度强化学习、大型语言模型）、计算机视觉进阶、三维内容创作等；同时引入多元化行业应用案例，涵盖化身对话代理动画、虚拟现实应用、机器人导航、软机器人设计与制造控制等方向；
补充模块：每周开设 “创新管理与创业” 研讨会，邀请学术界与工业界合作伙伴共同授课，探讨人工智能与视觉计算融合引发的伦理、法律问题，培养学生的行业责任意识与全局思维；
实践环节：硕士毕业前需完成第二次实习（5-6 个月），聚焦更高阶的项目开发，可选择在企业研发中心或研究实验室开展，部分实习项目可与毕业成果挂钩。
五、学生住宿安排
巴黎综合理工学院因学生数量增长，校内住宿资源有限，无法保证为所有硕士学生提供校内住宿（即使按时提交注册表并选择校内住宿），因此强烈建议申请者提前规划校外住宿。若仍希望申请校内住宿，需注意以下事项：
1. 申请与优先级
需在学校注册表（官网主页）中明确提出校内住宿申请，由理学硕士与技术团队审核后通知结果（是否获得住宿资格或进入等候名单）；
住宿优先级：首次来到法国境内的新生将被优先考虑。
2. 校内住宿条件与费用
住宿设施：所有公寓配备独立淋浴室与卫生间，仅厨房为共用区域；
租金与包含服务：每月租金€495-€574，费用已包含水、电、暖气、无线网络及住房保险；租金每年 1 月 1 日将根据法国国家租金调整指数进行调整；
补贴与押金：公寓属于补贴住房，学生可根据个人经济情况申请 ALS（住房补贴）；入住需缴纳€300 押金，退租后 1-2 个月内将根据房屋损坏情况全额或部分退还；
家具与自备物品：公寓内配备基础家具（1 张 90×190cm 床、1 个大橱柜、1 个架子、1 张办公桌），床单、毯子等个人生活用品需自行准备；无需额外购买住房保险或联系能源供应商（相关服务已包含在租金内）。
对于希望在 “人工智能 + 视觉创意” 交叉领域深耕，且倾向于在欧洲技术集群（如巴黎 - 萨克雷）积累资源的学生，巴黎综合理工学院的 ViCAI 硕士项目凭借其课程融合性、实践导向与行业资源，是值得关注的选择。建议申请者结合自身数学与计算机基础，提前梳理课程匹配度与实习规划，提升申请适配性。
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