【英国留学】英国皇家霍洛威大学调整部分研究生课程入学要求-新东方前途出国

英国皇家霍洛威大学（Royal Holloway, University of London）近期公布了一项入学要求的调整方案，旨在让更多有潜力的学生能够投身于其研究生课程的学习。具体而言，部分课程的最低入学标准从原本的 2:1（英国学士学位的第二等级荣誉学位，Upper Second-Class Honours）降低至 2:2（英国学士学位的第二等级荣誉学位，Lower Second-Class Honours）。此次调整将适用于 2025 年入学的学生，为不少学生提供了新的留学契机。以下是受到此次调整影响的课程详情：

计算机科学相关课程

硕士机器学习（MSc Machine Learning）

该课程专注于培养学生在机器学习领域的前沿技能与知识体系，课程内容跨度较大，从机器学习的基础理论，逐步深入到实际应用场景，帮助学生quan方位掌握该领域核心要点。

硕士课程：机器学习与一年行业实习（MSc Machine Learning with a Year in Industry）

此课程在教授机器学习专业知识的同时，为学生安排了为期一年的行业实习机会。学生能将课堂所学运用到实际工作中，积累宝贵的实践经验，提升就业竞争力。

理学硕士 人工智能（MSc Artificial Intelligence）

课程着重聚焦于人工智能的理论探究与实际应用，助力学生深度掌握 AI 技术，为应对未来复杂多变的技术挑战做好充分准备。

硕士人工智能与一年工业实习（MSc Artificial Intelligence with a Year in Industry）

学生不仅能够系统学习人工智能相关知识，还可在真实的工作环境中开展为期一年的实习，切实提升自身实践操作技能。

理学硕士 计算金融（MSc Computational Finance）

课程创新性地将金融学与计算机科学有机结合，着重培养学生在金融市场建模以及数据分析方面的专业能力，使学生能够适应金融科技时代的需求。

硕士计算金融（一年工业实习）（MSc Computational Finance with a Year in Industry）

学生在学习计算金融专业知识的进程中，还将参与为期一年的行业实习，积累实战经验，为未来进入金融行业打下坚实基础。

数据科学与分析理学硕士（MSc Data Science and Analytics）

课程全面覆盖数据科学的核心领域，诸如数据挖掘、机器学习以及大数据分析等，致力于培养学生在数据驱动决策方面的关键能力。

数据科学与分析理学硕士（一年工业实习）（MSc Data Science and Analytics with a Year in Industry）

除了扎实的数据科学理论学习，学生还会拥有为期一年的行业实习经历，进一步提升实际操作能力。

历史相关课程

历史硕士：公共历史（MA Public History）

课程主要围绕公共历史的研究与实践展开，着力培养学生在博物馆、档案馆以及其他公共历史领域所需的职业技能。

心理学相关课程

理学硕士 应用神经科学（MSc Applied Neuroscience）

该课程面向期望在神经科学领域从事应用研究与实践工作的学生，提供深度的理论知识讲解与实践操作培训。

硕士课程：法医心理学（MSc Forensic Psychology）

课程旨在培育学生在法医心理学领域的专业知识与实操技能，十分契合期望投身司法系统相关工作的学生需求。

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