爱尔兰作为全球技术枢纽，聚集了美国 10 大科技公司中的 9 家、全球前 3 的企业软件公司，数字化人才需求正以每年 8.5% 的速度增长。科克大学的大数据与数据分析硕士专业，依托理工学部的科研实力与行业资源，为学生打造兼具技术深度与就业竞争力的深造路径。
一、专业概况：跨学科融合的课程体系
科克大学大数据与数据分析理学硕士（MSc Data Science & Analytics）由计算机科学与信息技术学院、统计学系联合授课，通过计算与统计模块的交叉培养，提录取梦校生在数据库管理、编程、建模、数据可视化等核心技能。
专业亮点
- 学制与签证：12 个月全日制课程，毕业后可获 2 年工作签证，无缝衔接爱尔兰就业市场；
- 应用导向：课程重视理论落地，覆盖 IT 行业急需的技术栈，助力毕业生匹配分析师、数据科学家等热门岗位；
- 双学部资源：整合计算机科学的技术工具与统计学的数据分析方法论，构建复合知识体系。
二、课程结构：必修与选修的灵活配置
核心模块（90 学分）
1. 必修课程（30 学分）
- 数据挖掘（CS6405）：掌握从海量数据中提取模式的算法与工具；
- 深度学习（CS6421）：神经网络模型构建与应用，解决复杂数据预测问题；
- 统计数据分析基础（ST6030）：概率论与统计推断在数据建模中的应用；
- 通用线性建模技术（ST6033）：回归分析与分类模型的理论与实践。
2. 数据库与编程课程（弹性选择）
- 数据库模块：有基础者可选《数据库技术（CS6408）》，零基础需修《关系数据库导论（CS6503）》；
- 编程模块：具备经验者学习《复杂系统开发（CS6422）》，新手可选《Python 编程与数据科学应用（CS6507）》。
3. 选修课程（30 学分）
- 计算机科学方向：人工智能专题、数据可视化、信息存储与检索；
- 统计学方向：多元数据分析、机器学习与统计分析、随机决策科学。
4. 学位论文（30 学分）
可选计算机科学或统计学方向，完成独立数据分析项目，深化专业实践能力。
三、申请要求：学术背景与语言能力的双重准备
1. 学术要求
- 专业背景：计算机科学、数学、工程、金融、物理等相关专业本科毕业，需修读足够数学课程，平均分 80+；
- 跨专业申请：非相关专业需具备 5 年以上数据分析工作经验，部分申请者需参加面试。
2. 语言要求
- 雅思 6.5（单项不低于 6.0）；托福 90（听力 20、阅读 19、口语 21、写作 20）；
- 多邻国 120（单项 110），不接受家考成绩，需提供线下考试证明。
四、奖学金政策：成绩导向的学费减免
- 一等荣誉学位持有者：获 offer 后自动享受 20% 学费减免（2025 年学费€26,000，减免后€20,800）；
- 二等荣誉学位持有者：获 offer 后自动享受 10% 学费减免（减免后€23,400）；
- 无需额外申请，录取时根据本科成绩直接评定。
五、就业前景：高需求与高薪的双重优势
1. 行业需求
爱尔兰数字化人才缺口持续扩大，毕业生可从事：
- 技术岗：数据分析师、数据库管理员、商业智能顾问；
- 管理岗：数据仓库经理、人工智能解决方案架构师；
- 典型起薪范围 4.5 万 - 9.5 万欧元，高于当地许多行业平均水平。
2. 目标雇主
埃森哲、亚马逊、苹果、谷歌、微软、德勤、辉瑞等跨国企业，以及爱尔兰本地科技公司（如 Altada Technology Solutions）均优先录用该专业毕业生，就业网络覆盖金融、科技、医疗等多元领域。
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