一、IFP 数学课程概述
作为理工领域颇具优势的院校,布里斯托大学为本校预科(IFP)学生设计了体系化数学课程,针对商科与理工科等不同衔接方向设置分层教学,内容涵盖基础数学、统计学、微积分等领域。课程根据专业需求差异化设计:STEM 方向(如计算机科学、工程类)侧重微积分、代数等深度内容,为高阶学习筑基;商科方向则聚焦数据分析与统计应用,助力经济模型理解与实践。
二、各专业路径 IFP 数学课程详情
(一)计算机科学方向(Computer Science Sub-Pathway)
《微积分基础与应用》(Foundations and Application of Calculus)
核心内容:
代数表达式运算;
函数识别、图像分析及求解;
微积分、高级代数与数值方法在函数变化分析与求和中的应用;
微分方程求解技术。
《数学技巧》(Techniques in Mathematics)
核心内容:
序列与数列的定义及应用;
矢量与矩阵的运算;
数学逻辑与证明方法在情境分析中的应用;
复数的使用与运算。
衔接本科专业:数学与计算机科学、计算机科学。
(二)金融与经济方向(Finance and Economics Sub-Pathway)
《金融与经济数学基础》(Foundations of Mathematics for Finance and Economics)
核心内容:
代数表达式处理;
函数及图像的分析与求解;
序列问题建模与解决;
函数与图像模型在实际情境中的应用;
微积分在函数变化分析中的应用;
向量与矩阵运算。
《统计学基础》(Foundations of Statistics)
核心内容:
概率论基本概念理解与应用;
概率分布模型分析;
数据集处理与统计假设检验;
数据结果解释与结论推导。
衔接本科专业:经济学、经济与金融、经济与管理等(详见原文列表)。
(三)工程与物理方向(Engineering and Physics Sub-Pathway)
《STEM 数学》(Mathematics for STEM)
核心内容:
代数表达式与数列运算;
方程及图像的求解与分析;
微积分在函数变化与求和中的应用;
矢量与矩阵处理;
概率论基础应用。
衔接本科专业:工程类(非计算机)、物理、工程数学等(详见原文列表)。
(四)化学与地球科学方向(Chemistry and Earth Sciences Sub-Pathway)
《STEM 数学》(Mathematics for STEM)
核心内容同工程与物理方向,涵盖代数、方程、微积分、矢量矩阵及概率论基础。
衔接本科专业:古生物学、地质学、环境地球科学等(详见原文列表)。
(五)数学方向(Mathematics Sub-Pathway)
《微积分基础与应用》:内容同计算机科学方向,侧重微分方程求解与函数分析。
《数学技巧》:包含序列数列、矢量矩阵、复数运算及逻辑证明。
《统计学基础》:涵盖概率分布、数据处理与统计检验。
衔接本科专业:数学、数学与统计、金融统计数学等(详见原文列表)。
(六)管理方向(Management Sub-Pathway)
《基础数学》(Essential Mathematics)
核心内容:
标准数学技巧应用;
数学推理与问题解决;
实际情境中的数学建模与分析。
衔接本科专业:管理、国际商务、市场营销等(详见原文列表)。
(七)心理学方向(Psychology Sub-Pathway)
《统计学基础》:内容同金融与经济方向,侧重心理学研究中的数据处理与概率分析。
衔接本科专业:心理学、心理学与神经科学。
三、课程特色与适配建议
布大 IFP 数学课程以 “专业导向 + 分层教学” 为核心,不同路径课程深度与侧重点差异显著。建议学生根据目标本科专业对照课程内容,提前熟悉代数、微积分、统计等模块知识,为后续学术学习做好衔接准备。具体课程安排请以个人课表为准。
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