一、IFP 数学课程概述
作为理工领域颇具优势的院校，布里斯托大学为本校预科（IFP）学生设计了体系化数学课程，针对商科与理工科等不同衔接方向设置分层教学，内容涵盖基础数学、统计学、微积分等领域。课程根据专业需求差异化设计：STEM 方向（如计算机科学、工程类）侧重微积分、代数等深度内容，为高阶学习筑基；商科方向则聚焦数据分析与统计应用，助力经济模型理解与实践。
二、各专业路径 IFP 数学课程详情
（一）计算机科学方向（Computer Science Sub-Pathway）
《微积分基础与应用》（Foundations and Application of Calculus）
核心内容：
代数表达式运算；
函数识别、图像分析及求解；
微积分、高级代数与数值方法在函数变化分析与求和中的应用；
微分方程求解技术。
《数学技巧》（Techniques in Mathematics）
核心内容：
序列与数列的定义及应用；
矢量与矩阵的运算；
数学逻辑与证明方法在情境分析中的应用；
复数的使用与运算。
衔接本科专业：数学与计算机科学、计算机科学。
（二）金融与经济方向（Finance and Economics Sub-Pathway）
《金融与经济数学基础》（Foundations of Mathematics for Finance and Economics）
核心内容：
代数表达式处理；
函数及图像的分析与求解；
序列问题建模与解决；
函数与图像模型在实际情境中的应用；
微积分在函数变化分析中的应用；
向量与矩阵运算。
《统计学基础》（Foundations of Statistics）
核心内容：
概率论基本概念理解与应用；
概率分布模型分析；
数据集处理与统计假设检验；
数据结果解释与结论推导。
衔接本科专业：经济学、经济与金融、经济与管理等（详见原文列表）。
（三）工程与物理方向（Engineering and Physics Sub-Pathway）
《STEM 数学》（Mathematics for STEM）
核心内容：
代数表达式与数列运算；
方程及图像的求解与分析；
微积分在函数变化与求和中的应用；
矢量与矩阵处理；
概率论基础应用。
衔接本科专业：工程类（非计算机）、物理、工程数学等（详见原文列表）。
（四）化学与地球科学方向（Chemistry and Earth Sciences Sub-Pathway）
《STEM 数学》（Mathematics for STEM）
核心内容同工程与物理方向，涵盖代数、方程、微积分、矢量矩阵及概率论基础。
衔接本科专业：古生物学、地质学、环境地球科学等（详见原文列表）。
（五）数学方向（Mathematics Sub-Pathway）
《微积分基础与应用》：内容同计算机科学方向，侧重微分方程求解与函数分析。
《数学技巧》：包含序列数列、矢量矩阵、复数运算及逻辑证明。
《统计学基础》：涵盖概率分布、数据处理与统计检验。
衔接本科专业：数学、数学与统计、金融统计数学等（详见原文列表）。
（六）管理方向（Management Sub-Pathway）
《基础数学》（Essential Mathematics）
核心内容：
标准数学技巧应用；
数学推理与问题解决；
实际情境中的数学建模与分析。
衔接本科专业：管理、国际商务、市场营销等（详见原文列表）。
（七）心理学方向（Psychology Sub-Pathway）
《统计学基础》：内容同金融与经济方向，侧重心理学研究中的数据处理与概率分析。
衔接本科专业：心理学、心理学与神经科学。
三、课程特色与适配建议
布大 IFP 数学课程以 “专业导向 + 分层教学” 为核心，不同路径课程深度与侧重点差异显著。建议学生根据目标本科专业对照课程内容，提前熟悉代数、微积分、统计等模块知识，为后续学术学习做好衔接准备。具体课程安排请以个人课表为准。
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