蒙特利尔大学（Université de Montréal）创立于1878年，是加拿大U15研究型大学联盟成员，也是世界上规模较大的法语大学之一。学校位于加拿大魁北克省蒙特利尔市——这座城市近年来因人工智能产业的集聚而被外界称为“北美AI之都”。在2026年泰晤士高等教育世界大学排名中，蒙特利尔大学位列全球第150位；在CWUR 2026年世界大学排名中位列第126位，居加拿大第5位。其科研经费总量位列加拿大第四。
作为一所法语区的研究型大学，蒙特利尔大学在研究生阶段为国际学生提供了相当数量的英语授课项目，尤其在人工智能与计算机科学领域，凭借其深厚的学术积淀和产业资源，吸引了来自全球的学习者。以下为该领域相关项目的介绍与申请指南。
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一、学术优势：Mila研究所与AI研究集群
蒙特利尔大学计算机科学的核心研究方向包括人工智能、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理等，尤其在深度学习和神经网络领域具有较高的国际知名度。
学校最为突出的学术资源是Mila研究所（蒙特利尔学习算法研究所）。Mila由“深度学习三巨头”之一、蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio于1993年创立。该研究所拥有超过1,400名研究人员，是全球规模较大的非营利性AI与深度学习研究中心之一。Mila与蒙特利尔大学、麦吉尔大学等魁北克省主要学术机构保持合作关系。此外，蒙特利尔大学还参与IVADO（加拿大规模较大的人工智能研究、培训与转化联盟）以及Courtois研究所等机构的研究工作。
二、硕士项目设置：多方向、英语授课
蒙特利尔大学在人工智能与计算机科学领域提供了多个硕士层次的项目，其中相当一部分为英语授课。
计算机科学硕士（M.Sc. in Computer Science） 是该校的核心项目之一，下设人工智能等细分方向。该项目与Mila研究所深度合作，学生有机会参与前沿研究。
机器学习专业硕士及研究生文凭 方面，蒙特利尔大学提供机器学习方向的职业硕士（Professional Master's）和专精研究生文凭（DESS），侧重于机器学习在实际场景中的应用。
2026年新增AI硕士项目 包括两个方向：
三、申请要求
学术背景：申请者通常需持有计算机科学或相关专业的本科学位。学校要求申请者在计算机科学和数学领域完成至少40学分的大学课程，包括算法、数据结构、线性代数、概率论等核心课程。本科GPA一般建议达到3.0/4.3以上。实际录取中，竞争较为激烈的方向往往更偏好有计算机科学或数学背景、具备编程项目经验的申请者。
语言要求：英语授课项目通常要求雅思总分6.5分（单项不低于6.0）或托福90分以上。部分项目可能要求更高的语言成绩。
申请材料：一般包括在线申请表、本科成绩单、学位证明、语言成绩、推荐信、个人陈述等。部分项目可能要求提交研究计划或提前联系导师。
申请截止日期（以2026年秋季入学为例） ：国际生优先轮通常为1月15日，第二轮为3月1日。具体截止日期因项目而异，建议以学校官网最新公告为准。
四、学费与费用参考
蒙特利尔大学研究生阶段的学费因项目而异。英语授课硕士项目的学费大致在每年1.8万至2.8万加元之间。相比多伦多、温哥华等加拿大城市，蒙特利尔的生活成本具有一定优势，租房费用据估算低约30%。
五、学位认证与就业前景
蒙特利尔大学为中国教育部认证的加拿大高校，所获硕士学历学位可在中国留学服务中心进行认证。
在就业方面，得益于蒙特利尔地区AI产业的集聚效应，计算机科学和AI方向的毕业生具有较为广阔的就业渠道。合作雇主包括本地企业如Shopify、育碧蒙特利尔工作室，以及国际企业如微软、Salesforce、三星AI研究中心等。硕士毕业生平均起薪据估算约为8.5万加元/年，人工智能方向人才年薪可达更高水平。
六、校园生活与语言环境
蒙特利尔大学的课程以法语为主，但研究生阶段的计算机科学、AI等方向越来越多地提供英语授课选项，适合不同语言背景的国际学生。校园位于蒙特利尔市区，该城市以多元文化和丰富的节庆活动著称，学生可在学习之余体验北美与欧洲文化交融的独特氛围。
结语
蒙特利尔大学凭借Mila研究所的学术资源和蒙特利尔“北美AI之都”的产业生态，在人工智能与计算机科学领域形成了较为完整的教学与研究体系。其研究生阶段提供的英语授课项目，为希望进入这一领域的国际学生提供了可行的选择。有意申请的学生可关注蒙特利尔大学官网及计算机科学与运筹学系（DIRO）的最新招生公告，及时了解各项目的具体申请要求和时间安排。
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