录取委员会对申请者设定明确学术标准:
本科学位:必须持有工程、计算机科学、电子工程或相关量化领域学士学位,纯文科背景申请者需补修先修课程;
GPA建议3.5+(4.0制),核心课程(微积分、线性代数、编程)需保持A级表现;
先修课要求:虽无硬性清单,但录取者普遍具备数据结构、控制理论或机器学习基础课程经历。
项目不要求特定机器人本科背景,但需证明具备快速掌握跨学科知识的能力。
二、标化与语言:灵活政策下的竞争力构建
GRE政策:2024年起多数工程硕士项目实行Test-Optional,但提交者多在320+(Quant 165+)以增强竞争力;
语言成绩硬性要求:
托福100+为推荐最低分,单项建议不低于25分;
雅思7.0+为基准线,写作与口语单项需达6.5+;
截止日期:早申轮11月1日、常规轮2月1日,Robotics项目适用工程学院统一时间表。
三、申请材料:展现技术潜力与项目匹配度
个人陈述:需具体说明为何选择GRASP实验室(如"希望参与无人机集群控制研究"),避免泛泛而谈"热爱机器人";
两封推荐信:优先选择能评价工程实践能力的教授或实习主管;
简历:突出机器人相关项目(如自主导航小车开发、ROS应用)、竞赛经历(如RoboMaster)或开源贡献。
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