部分意向人工智能专业的高中生，高中均分、语言成绩接近直申要求但仍有差距，或希望提前适应加拿大全英文理工科学习，可选择
大学预科衔接课程作为过渡。加拿大预科项目专为国际学生设计，补齐学术英语、数理基础、计算机入门能力，完成考核后升入合作院校 AI 相关本科专业。
该路径适合高中毕业、学术成绩中等、语言基础一般的学生，无需强制高考成绩，以高中均分与会考成绩为主要参考，入学门槛更友好。预科入学语言要求通常为雅思 5.0–5.5 或同等托福分数，语言未达标可申请双录取，先读语言课程再进入预科主课，学习节奏灵活。
预科课程围绕 AI 专业学习需求设计，核心包括学术英语读写、高等数学、计算机基础、逻辑思维、加拿大学习方法等模块，针对性弥补高中与大学理工科之间的差距。人工智能对数学与编程依赖度高，预科阶段强化线性代数、概率统计、编程入门等内容，为本科阶段算法、模型、数据处理等课程打下基础。
课程时长多为 8–12 个月，小班教学、辅导充分，学生可逐步适应全英文授课、小组讨论、课题报告等大学常见模式。完成预科且成绩符合标准后，可升入对应合作院校的计算机科学、数据科学、人工智能本科专业，通道稳定，整体学制清晰。
预科阶段不仅提高学术能力，还能帮助学生适应加拿大生活环境、了解高校资源与 AI 行业动态，为后续实习、就业做好铺垫。
加拿大高校 AI 专业实验室资源充足，预科过渡学生入学后能更快融入学习氛围，参与项目与研究的意愿更强。
预科项目筛选、对接、材料准备存在信息差，自主申请易走弯路。【找长沙留学中介就找长沙
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预科衔接路径门槛友好、提升明确，为更多学生打开加拿大人工智能本科的学习通道。
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