随着人工智能技术在不同产业中的应用不断深入，高校相关硕士项目的培养方向也逐渐细分。除了传统的计算机、数据科学方向，人工智能与建筑、金融、医疗、智慧城市等领域的结合，也为研究生申请提供了更多选择。立即咨询>>>
对于计划申请2027年秋季入学的同学，香港大学和香港理工大学均有人工智能相关硕士项目值得关注。
其中，香港大学新开设的建筑人工智能理学硕士，重点关注人工智能在建筑分析、性能评估及运维管理中的应用;香港理工大学的生成式人工智能理学硕士，则更加侧重生成式AI模型、智能体系统及相关技术的开发与部署。
两个项目的专业定位、课程内容和入学背景要求有所不同，下面具体介绍。
一、香港大学：建筑人工智能理学硕士Master of Science in Building Artificial Intelligence
<项目基本信息>
所属院系：建筑学院房地产及建设系
学制：全日制1年
学费：300,000港币(非本地生)
入学时间：2027年秋季
开放申请时间：2026年11月5日
早轮截止时间：2027年2月
主轮截止时间：2027年3月31日
1. 项目介绍
香港大学建筑人工智能理学硕士将建筑物理与人工智能相结合，主要培养学生运用人工智能和数据驱动分析方法，开展建筑性能评估、建筑运维管理、节能及可持续发展相关工作的能力。
随着建筑行业对存量建筑管理和运营效率的关注不断增加，人工智能技术也逐渐应用于建筑状态评估、建筑性能分析和设施管理等场景。
该项目围绕建筑物理、人工智能基础及人工智能在建筑分析中的应用展开，课程内容既涉及建筑科学、建筑法规、建筑诊断及可持续发展，也涵盖数据分析、机器学习、生成式人工智能等技术内容，同时关注人工智能应用中的合规与伦理问题。
2. 课程设置立即咨询>>>
项目共72学分，其中包括60学分的人工智能与建筑分析指定课程，以及12学分的选修课程。学生需要选修两门课程，每门6学分，选修范围可以来自本项目或其他理学硕士项目，但须经项目主任审批。
指定课程：
建筑科学;建筑法规：国际视野与创新专业实务;建筑诊断;建筑、人与可持续发展;数据分析与人工智能导论;信息管理;虚拟设施管理;面向建筑领域的生成式人工智能;房地产与建造业可持续发展及ESG：视角与方法;顶点项目：综合项目工坊(案例研究与平台开发)
选修课：
航空经济学：商业模式与创业(6 学分)，现代机器人技术(6 学分)，可持续发展创新与智能技术(6 学分)，绿色建筑评估与气候适应性设计(6 学分)
注：房地产及建造学系其他指定理学硕士项目的选修课，将由项目主任在学年伊始公布。
3. 入学要求
学术：持有认可院校颁发的学士学位，优先招收建筑学、工程学、测量学相关本科背景，或持有同等认可资质的申请者。
语言：雅思 6.0 (5.5 )，托福80/4.5
4. 就业方向
根据项目介绍，毕业生可考虑建筑测量、设施管理、建筑性能分析，以及人工智能在建成环境中的应用等相关岗位。
项目涉及建筑专业知识与人工智能技术，因此对于希望将AI技术应用于建筑及建成环境领域的申请者，可以重点关注。
二、香港理工大学：生成式人工智能理学硕士Master of Science in Generative Artificial Intelligence
<项目基本信息>立即咨询>>>
所属院系：计算机及数学科学学院数据科学及人工智能学系
学制：全日制1年
学费：426,000港币
入学季：2027年秋季
申请状态：待开放
截止时间：2027年2月25日
1. 项目介绍
本项目顺应大语言模型、智能代理等生成式人工智能技术快速发展与普及的趋势，回应市场对该方向专业化研究生培养的需求。项目培养目标如下：
让学生深入掌握现代生成式人工智能模型(如大语言模型、扩散模型、多模态模型)，理解其数学与计算基础，并熟练运用主流平台和工具搭建、微调以及部署这类人工智能系统。
面向产业、政府与学界培养跨学科领军人才，能够为金融、物流、医疗健康、教育、智慧城市、创意产业等重点领域设计落地生成式人工智能方案，助力香港建设国际创科中心。
2. 项目特色
本项目侧重生成式人工智能系统与自主智能的实操开发，不只关注单一模型，更注重将模型整合到多智能体系统、人工智能物联网、具身智能等协同平台，贴合行业对能够提供端到端生成式 AI 解决方案人才的需求。
3. 课程设置
共31学分，有两种学习路径可选择
路径一：6门必修课(18学分)+4门选修课(12学分)+ 学术诚信伦理课程(1学分)
路径二：6门必修课(18学分)+1门选修课(3学分)+ 毕业论文(9学分)+学术诚信伦理课程(1 学分)
必修课：立即咨询>>>
生成式人工智能与基础模型，智能体大语言模型，人工智能与大数据计算实践，人工智能导论，现代深度学习，自动化机器学习
选修课：
自然语言处理，机器学习与数据分析，科技实操人工智能，医疗人工智能，类脑计算，视觉数据表示与处理，人工智能安全，毕业论文，具身机器人智能，科技数学建模，科学计算，网络与互联网安全
必修学术诚信课程：计算机与数学科学学术诚信与伦理
4. 入学要求
学术：持有计算、计算机科学、工程、数据科学、信息系统、数学或其他相关专业的学士学位;其他专业学士学位，若拥有3年及以上的信息技术相关工作经验，也予以考虑。
语言：雅思6.0 ，托福80/4.5
5. 就业方向
根据项目介绍，毕业生将具备生成式人工智能相关的技术创新能力，并能够参与设计和部署安全、公平、可靠，符合相关法规与社会预期的智能系统。
结合项目涉及的技术及应用领域，未来可关注人工智能技术研发、生成式AI系统开发、智能应用解决方案等相关方向。具体职业选择仍需结合个人技术基础、实践经历及行业需求。
三、两个项目适合什么样的学生?
虽然两个项目都涉及人工智能技术，但从课程设置和培养目标来看，二者的侧重点并不相同。
如果本科专业与建筑、工程或测量学相关，并且希望在原有专业基础上接触人工智能技术，则重点关注香港大学建筑人工智能理学硕士。该项目并非单纯的计算机或人工智能技术课程，而是以建筑领域为主要应用场景，学习如何将AI技术运用于建筑分析及运维管理。
如果本科专业与计算机、数据科学、工程或数学相关，并且希望进一步学习大语言模型、多模态模型及生成式AI系统开发，可以关注香港理工大学生成式人工智能理学硕士。该项目对数学与计算基础、模型开发及系统部署均有涉及。
四、结语立即咨询>>>
从这两个项目可以看出，香港高校的人工智能硕士培养方向正在向更加细分的应用场景延伸。
对于准备申请2027年秋季或之后入学的同学来说，选择项目时除了关注学校排名和专业名称，也需要结合本科专业背景、已有知识基础以及未来希望发展的技术方向，判断项目课程与自身规划是否匹配。
建议有意申请的同学提前了解课程内容及入学要求，并以学校官网最新公布的信息为准。
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