帝国理工官宣AI专业：数学系+计算机系联合培养，27Fall开放招生！-新东方前途出国

帝国理工在本科专业开设上一向谨慎，不过在2027年入学的课程清单中，学校一次性推出了三个新项目。

其中颇受理工科申请者瞩目的，当属数学与人工智能计算机科学工程学专业，该专业由帝国理工计算机系与数学系联合开设，学制三年，官网显示2027年10月正式开学。

正在备战2027Fall申请的学生，将有机会成为这个专业的首批申请者。

 

▎不只是贴上"AI"标签

如今开设人工智能方向的大学越来越多，但课程质量参差不齐。

不少项目的做法，是在传统计算机课程体系里追加几门机器学习选修课，便冠以AI专业之名。

帝国理工这个新项目的设计逻辑则有所不同。

它的重心并非教学生如何调用现成的AI工具，而是同步夯实数学与计算机两条主线：一方面学习编程、算法、软件工程和计算机系统，另一方面掌握数学分析、线性代数、概率统计以及优化理论。

换言之，这个专业想要培养的，不是仅仅会"使用AI"的人，而是能够理解机器学习背后的原理、模型训练的机制、算法优化的路径，以及如何将理论落地为实际系统的人才。

这一点，正是它与普通计算机专业最核心的差异。

 

▎课程设置

帝国理工数学与人工智能计算机科学工程学专业大一即接触机器学习，但数学分量丝毫不减。

【第1年】：9门核心课打底

第1学年共设9门核心课程。除了编程原理、图论与算法、逻辑与推理等计算机课程外，还涵盖数学分析、微积分、线性代数与群论、概率与统计等数学课程。

大一阶段还会开设一门指向性非常明确的课程，Machine Learning in Action（机器学习实践）。学生将在真实的机器学习场景中，锻炼编程能力、基础研究能力、书面表达能力以及项目展示能力。

【第2年】：难度显著提升

进入第2学年，课程难度明显上一个台阶。机器学习升级为核心课程，同时还要修读计算机系统、软件工程、实用系统工程，以及实分析与拓扑、多元微积分和线性代数。

【第3年】：选课空间扩大，AI与数学双线深入

第3学年的选课自由度进一步提升。AI方向可选深度学习、自然语言处理、强化学习、计算机视觉、机器人学、计算优化、统计信息论等课程；数学方向则可继续深耕概率论、统计推断、时间序列、马尔可夫过程、博弈论等内容。

更为关键的是，学生若想最终拿到这个AI方向的BEng学位，必须通过机器学习课程，并完成至少两门经认证的AI或机器学习课程，其中至少两门需达到英国本科高年级的FHEQ Level 6水平。

因此，这个专业并非仅在名称上带有AI字样，其课程体系也确实围绕AI重新规划了清晰的毕业路径。

 

▎与帝国理工现有AI相关专业有何不同？

帝国理工此前已有计算机（人工智能与机器学习）项目，也有传统的数学与计算机联合专业。

新专业更像是在两者之间开辟的一条新路线。

传统的计算机（人工智能与机器学习）以计算机科学为主体，到高年级才进一步专攻人工智能方向；而新专业从第1年起就强调数学与计算机并重，通过概率统计、优化、分析和机器学习等课程，将两条主线有机串联。

它也不是数学和计算机两个独立学位，而是一个由两个院系共同授课的联合专业。

如果学生喜欢编程，但不愿意面对大量高阶数学课程，这个专业未必适合。反过来，如果学生数学功底扎实，又不想局限于纯数学或纯理论研究，希望未来进入AI、数据科学、量化分析或技术研发领域，这个专业会相当有吸引力。

 

▎录取要求

帝国理工官网公布的最低要求为A*A*A，其中数学A*、进阶数学A*，另需一门useful subject科目达到A。

计算机科学和物理是学校推荐的选科方向，但计算机科学并非硬性必修。化学、生物、经济、电子学等也被列入可接受的"有用科目"清单。

需要特别提醒的是，以上仅为官网公布的最低门槛，并不等同于实际录取线。

由于这是2027年首次招生，帝国理工目前尚未公布该专业的Typical Offer，也没有往年的申请人数和录取率可供参考。

 

▎TMUA：申请中不可忽视的关键环节

除学科成绩以外，帝国理工明确规定，申请计算机系本科专业（包括数学与计算机联合专业）的学生，均须参加TMUA入学考试。

TMUA主要考查数学思维、逻辑推理以及应对陌生问题的能力，不涉及编程内容。

部分申请者在后续阶段还可能进入面试环节。2027Fall申请截止时间为英国时间2027年1月13日18:00，但TMUA需要提前单独报名。

适用于2027Fall入学的报名时间与考试时间参见下图：

未来顶流大学在AI人才培养上，越来越看重的并非某一种工具或编程语言，而是数学基础、算法能力与工程实现能力的综合素养。这也正是帝国理工选择在2027年推出这个专业的原因所在。

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