留美就业数据出炉！2025财年H-1B年度报告：计算机连续13年占比登顶！-新东方前途出国

最近，美国国土安全部（DHS）和美国移民局（USCIS）正式公布了《2025财年H-1B专业职业工作者特征年度报告》，揭示了2025财年（2024年10月1日-2025年9月30日）共计406,348份获批的H-1B获益者画像，以及各大专业外籍人士在美求职的官方数据！

对留学生来说是一份超实用的留美就业指南。什么专业更容易拿到H-1B签证？什么学历更有竞争力？现在一起来了解一下吧！

 

▍计算机专业持续领跑

根据报告数据，2025财年美国移民局共批准了406,348份H-1B申请。其中，超过六成，高达62%的份额都流向了计算机相关职业。也就是说，每10个拿到H-1B的人里，就有6个以上在做系统分析、软件工程或代码开发。

截图来自《Characteristics of H-1B SpecialtyOccupation Workers》

回顾过去13年的数据，每年计算机相关职业的H-1B持有者占比都霸榜第1，成为当之无愧的赢家。值得一提的是，2025财年H-1B的总批准人数达到了自2022财年以来的峰值。

截图来自《Characteristics of H-1B SpecialtyOccupation Workers》

这个数字主要包含两大群体：

一是首次获批H-1B的申请人（Initial Employment）；
二是进行签证续签或变更雇主的延续就业者（Continuing Employment）。

尽管面临宏观经济的周期性波动，美国雇主对高技术人才的需求依然非常强劲。对于具备不可替代性的技术人才而言，市场依然愿意为其提供签证担保与身份支持。

计算机行业的产业优势不仅体现在数量倾斜上，更反映在薪资待遇中。报告指出，计算机行业的薪资依然在全行业中保持领先。薪资区间为$11万/年-$17万/年，具备超强的竞争力。

截图来自《Characteristics of H-1B SpecialtyOccupation Workers》

相比之下，像EE和土木工程这些传统的"硬核工科"专业，在H-1B获批中的占比就显得有些"惨淡"了。EE专业只占总H-1B批准量的3.4%，土木工程专业更是只有1.1%。其实这也不是今年才这样，根据2024财年的数据，EE与土木工程的获批占比分别是3.3%和1%左右。传统工科在H-1B申请池里越来越边缘化，这已经是一种长期趋势了。

此外，从职业类别看，法律与司法类职业薪资中位数更高，达到225,000美元；管理人员类职业薪资中位数为150,000美元；教育类职业薪资中位数仅为75,000美元，明显低于整体水平。建筑、工程、测量中位数约$110,000-$120,000，整体略低于CS，但稳定性更强；数学与物理科学中位数约$115,000-$125,000，和工程类处于同一梯队。

 

▍不同国家获批人数差距显著

在庞大的获批基数之下，受益人的国籍分布结构基本维持了往年的格局。

2025财年，中国籍申请者继续位居获批总量的第二位。然而不可忽视的是，印度籍申请者的获批体量依然远超其他国家，约为中国籍获批人数的6倍！

截图来自《Characteristics of H-1B SpecialtyOccupation Workers》

这背后，印度裔在IT外包产业（ICC）的长期积累确实是重要原因。但这个悬殊的差距，也确实反映了留美华人在职场上面对的巨大竞争压力。

 

▍学历门槛提高硕士已成“基本配置”

除了国籍竞争，学历门槛也在悄然提高。近年来，H-1B持有者群体的学历水平越来越高了。2025财年的获批者里，硕士学位占比更高，达到57.5%；其次是学士学位（31%）、博士学位（8%）和专业学位（近4%）。

美国移民法案给拥有美国硕士及以上学历的申请者专门设立了额外2万个名额的"二次抽签"机制。在这种背景下，高学历不仅是学术能力的证明，更是提高中签概率、建立竞争优势的重要砝码。

 

▍“一人一抽”中签率提升

得益于刚刚全面实施的“一人一抽”新规，2026财年的合格电子注册量得到了显著降低，直接回落到了343,981份。

与2025财年470,342份的庞大注册规模相比，这一数据大幅下降了26.9%！与此同时，中签率也从24.2%显著增长到34.5%。

截图来自《Characteristics of H-1B SpecialtyOccupation Workers》

随着抽签规则越来越规范、透明，对于真正手握真实Offer、合规参与的申请者来说，中签概率正在逐步回归公平合理。对于留学生来说，H-1B抽签池子变干净了，利好依然存在，必定是一针强心剂。

但无论抽签规则如何优化，进入这个奖池的惟一凭证，是一家愿意Sponsor抽签的雇主！

而影响就业竞争力的有很多，并且需要提前规划积累，比如实习经历、科研项目、技术能力、行业认知、校内资源布局、Networking以及是否具备“就业导向”的背景组合。

 

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