2026全美AI专业排行发布：MIT、CMU并列登顶！-新东方前途出国

如今，美国大学专业格局出现显著调整。计算机科学（CS）等传统热门专业的受欢迎程度有所变化，而与人工智能相关的领域正成为越来越多学生的选择。

这一变化不仅反映了专业选择趋势的迁移，也体现出教育、就业与科技发展之间的结构性互动。

今天，就结合U.S.News此前发布的AI本科专业排名！一起看看新兴AI专业呈现出哪些特点吧~

图源：U.S.News官网

▍全美本科人工智能专业排名

在本次排名中，卡内基梅隆大学（CMU）依然稳居榜首。作为美国最早设立人工智能本科专业的高校，CMU在AI教育方面积累了深厚的教学底蕴与研究资源。

该校强调理论与实践深度融合，学生可参与大量科研项目及行业协作，毕业生在AI就业市场中备受青睐。

图源：U.S.News官网

与此同时，麻省理工学院（MIT）上升一位，与CMU并列第1。MIT的AI研究集中在计算机科学与人工智能实验室，强调数学基础和算法创新，培养学生的科研能力，适合有志于AI前沿研究的学生。

投入10亿美元打造的施瓦茨曼计算学院，不仅专注于AI技术的突破，更致力于将其与生物、经济、历史、语言学等学科深度融合，并格外强调技术的伦理与社会责任。在这里，你学到的不仅是制造更聪明的算法，更是如何让AI负责任地推动人类进步。

斯坦福大学和加州大学伯克利分校紧随其后，分别位列第三和第四。两校在人工智能领域的资源投入与学术积淀均十分雄厚。

背靠硅谷，斯坦福拥有无可比拟的地缘优势。学生有机会在谷歌、Meta、苹果等科技巨头实习，许多课堂研究项目直接源于产业界的真实需求。其浓厚的创业氛围，鼓励学生将技术转化为商业产品，堪称“AI创业家的摇篮”。

而伯克利以扎实的理论基础和卓越的工程实践能力闻名。其教授和校友在机器学习基础理论领域贡献卓著。与CMU和斯坦福不同，伯克利的本科AI方向多设置在电气工程与计算机科学系之下，更强调将AI作为一套强大的工具来解决复杂的工程与现实世界问题。

值得关注的是，德州大学奥斯汀分校从去年的第12位跃升至第7位，成为本次排名的亮点。该校近年来在机器学习领域的投入已初见成效，引进的多位年轻教授为该专业注入了新的活力。

UT Austin的迅猛提升，得益于其长期以来在计算机科学领域的深厚积累，以及奥斯汀市近年来高速发展的科技产业环境（被誉为“硅山”）。戴尔等科技公司的总部坐落于此，为学生提供了丰富的实习与就业机会。对于追求顶流教育质量但预算相对有限的家庭来说，UT Austin无疑是一个极具吸引力的选择。

相比之下，普林斯顿大学的排名下滑则提醒我们，历史声誉并非选择学校的惟一依据。

▍新兴专业涌现，回应科技前沿需求

可以看出，为应对AI领域的快速发展与人才需求，许多大学近年来专门设立了人工智能的本科专业或方向。例如，在U.S.News的榜单中，卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学等长期在计算机领域领先的院校，也率先在AI本科教育上进行了系统化布局。这些专业通常不完全等同于传统的计算机科学，课程设置上更侧重于机器学习、自然语言处理、机器人学、伦理与社会影响等前沿内容。

▍交叉融合成为显著特征

观察这些AI专业的设计，一个突出特点是强调跨学科性。许多项目鼓励甚至要求学生结合认知科学、语言学、生物学、商学或设计等领域的知识，以应对AI在医疗、金融、艺术、政策等场景中日益广泛的应用。这种“AI+X”的培养思路，正体现了大学希望培养学生将技术能力与领域知识结合，以解决复杂现实问题的导向。

本次排名为学生和家长提供了一个参考视角，但其价值更在于揭示不同院校的培养侧重。一些学校可能强于理论算法研究，另一些则可能更注重工程实践或伦理治理。因此，除了关注排名位次，深入考察具体课程结构、师资研究方向、产业合作资源以及本科生的科研与实习机会，对于做出合适的择校决策更为关键。

如果同学们想要了解的内容，或有更多关于留学申请、职业规划、实习科研、GPA提升等问题，欢迎随时咨询北京前途留学顾问老师，专业顾问将及时为大家解答！同学们可以点击《中国学生出国留学发展报告》 免费领取留学资料 ，如果对自己是否适合出国留学还有疑虑，欢迎参与前途出国免费评估 ，以便给大家进行定位。