2026U.S.News计算机专排发布！MIT斯坦福CMU稳居前三甲！-新东方前途出国

此前，U.S.News公布了大家都很关注的2026年美国大学和文理学院的排名，同时还发布了美国大学经济学、商科、计算机、工程、心理学这五个专业方向的本科排名。

计算机科学专业(Computer Science,简称CS)是最热门的专业，依然上演着"神仙打架"的戏码，麻省理工学院(MIT)、斯坦福大学、卡内基梅隆大学(CMU)依旧稳居前三甲。

这三个顶流学府在CS领域的统治地位依然不可撼动。虽然具体排名顺序略有变动，但这三所学校始终处于第1梯队，是CS专业学生心中的圣地。

下面是2026年U.S.News全美计算机科学专业高校排名前30的情况：

 

▍2026美国本科CS专业排名

值得注意的是，卡内基梅隆大学虽然综合排名在20名左右，但在CS和细分专业领域却强势冲入前三，展现了其在计算机科学领域的独特优势。

• 佐治亚理工学院今年表现亮眼，从第7名跃升至与普林斯顿大学并列第5名
• 普林斯顿大学排名保持不变
• 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)则下滑两位，与康奈尔大学并列第7名
• 加州理工学院和德克萨斯大学奥斯汀分校今年排名均有所提升，并列第9名
• 密歇根大学安娜堡分校从2025年并列第10名滑落，在2026年CS前十排名中消失

计算机科学是一个广泛的领域，包含多个细分专业方向。了解这些细分领域的特点和各校优势，对于选择最适合自己的专业和学校至关重要。下面我们详细介绍各个细分领域排名靠前学校的特色和优势专业。

 

▍人工智能AI专业排名

1. 卡内基梅隆大学
1. 麻省理工学院
3. 斯坦福大学
4. 加州大学伯克利分校
5. 佐治亚理工学院
6. 伊利诺伊大学香槟分校
7. 德克萨斯大学奥斯汀分校
7. 华盛顿大学
9. 康奈尔大学
10. 加州理工学院

卡内基梅隆大学在AI领域是当之无愧的开创者和领航者，该校AI专业注重理论与实践结合，提供丰富的研究机会和行业合作项目，毕业生在AI领域就业竞争力超强。

麻省理工学院的AI研究集中在计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)，MIT的AI教育强调数学基础和算法创新，培养学生的科研能力，适合有志于AI前沿研究的学生。

斯坦福大学的AI专业依托于斯坦福人工智能实验室(SAIL)和斯坦福人类中心人工智能研究所(HAI)，既有深厚的学术传统，又注重AI的伦理和社会影响，培养全面发展的AI人才。

 

▍生物信息学/生物技术课程排名

1. 麻省理工学院
2. 加州大学圣地亚哥分校
3. 华盛顿大学
4. 卡内基梅隆大学
4. 约翰霍普金斯大学
4. 普林斯顿大学
4. 斯坦福大学
8. 加州大学洛杉矶分校
9. 哈佛大学
9. 加州大学伯克利分校

华盛顿大学在生物信息学领域异军突起，从10名开外冲到第3名，该校的计算机科学与医学、基因组科学的跨学科合作模式值得关注。

约翰霍普金斯大学在生物医学和计算生物学方面有着深厚积累，其生物信息学专业结合了该校在医学领域的优势，适合对医疗健康领域感兴趣的学生。

 

▍计算机系统课程排名

1. 麻省理工学院
2. 加州大学伯克利分校
3. 卡内基梅隆大学
4. 伊利诺伊大学香槟分校
5. 斯坦福大学
6. 威斯康星大学麦迪逊分校
7. 佐治亚理工学院
8. 华盛顿大学
9. 加州大学圣地亚哥分校
9. 密歇根大学安娜堡分校

麻省理工学院的计算机系统研究处于世界前沿，特别是在操作系统、计算机架构和网络系统方面有着深厚的积累和创新。

加州大学伯克利分校的系统研究传统悠久，特别是在操作系统(如Unix)、编程语言和计算机架构方面贡献卓著，培养了大批系统领域的领军人物。

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的系统专业强调理论与实践结合，特别是在分布式系统、数据库系统和网络系统方面有着很强的教学和研究实力。

 

▍网络安全课程排名

1. 卡内基梅隆大学
2. 佐治亚理工学院
3. 麻省理工学院
4. 普渡大学
5. 斯坦福大学
6. 加州大学伯克利分校
7. 加州大学圣地亚哥分校
7. 伊利诺伊大学香槟分校
9. 康奈尔大学
9. 马里兰大学帕克分校

卡内基梅隆大学的网络安全专业全球领先，其CERT协调中心是世界上第1个计算机应急响应团队，为学生提供独特的学习和实践机会。

佐治亚理工学院的网络安全教育注重实践，与业界有紧密合作，提供丰富的实习和就业机会，特别适合希望毕业后直接进入安全行业的学生。

马里兰大学帕克分校虽然综合排名不高，但该校的网络安全专业实力强劲，进入前10名，对于成绩一般但对该领域特别感兴趣的学生是很好的选择。

 

▍数据科学课程排名

1. 加州大学伯克利分校
2. 斯坦福大学
3. 麻省理工学院
4. 卡内基梅隆大学
5. 佐治亚理工学院
6. 密歇根大学安娜堡分校
6. 华盛顿大学N
8. 加州大学圣地亚哥分校
9. 伊利诺伊大学香槟分校
10. 哈佛大学

加州大学伯克利分校的数据科学专业强调统计学与计算机科学的结合，位于硅谷核心地带，为学生提供丰富的实习和就业机会。

斯坦福大学的数据科学专业注重数据驱动的决策制定，位于硅谷核心地带，在数据分析和计算数学工程（ICME）方面拥有顶流项目，尤其适合对机器学习有深入兴趣的学生。

 

▍游戏/模拟开发课程排名

1. 南加州大学
2. 犹他大学
3. 罗切斯特理工学院
4. 卡内基梅隆大学
4. 麻省理工学院

南加州大学USC在游戏开发领域久负盛名，其电影艺术学院和工程学院合作提供的游戏开发课程结合了创意和技术，培养全面的游戏开发者。

犹他大学虽然综合排名100名以外，但犹他大学的娱乐艺术与工程(EAE)项目在游戏开发领域享有盛誉，特别注重3D图形和游戏引擎开发，是游戏开发爱好者的隐藏宝藏。

罗切斯特理工学院RIT的游戏设计与开发专业注重实践，提供丰富的游戏项目经验，对于成绩一般但热爱游戏开发的学生是很好的选择。

 

▍移动/网络应用课程排名

1. 卡内基梅隆大学
1. 佐治亚理工学院
1. 斯坦福大学
4. 麻省理工学院
4. 伊利诺伊大学香槟分校

卡内基梅隆大学的移动和网络应用开发课程强调软件工程的严谨性，培养学生开发高质量移动应用的能力。

佐治亚理工学院的移动应用开发专业注重实用性和行业需求，毕业生在移动开发领域就业竞争力强。

伊利诺伊大学香槟分校在移动网络应用专业招生上，与卡梅、佐治亚理工不同。它更重学术，以高中课程严格性和成绩稳定性为核心，软背景看重质量与专业相关性，不过分追求数量。录取成绩和二者相近但略低，卡梅成绩要求更高，佐治亚理工次之，UIUC稍低。其优势在于性价比高，学费低于前两者，专业实力强，与科技巨头合作多，就业机会丰富，适合成绩不错且看重性价比的学生。

 

▍计算机理论课程排名

1. 麻省理工学院
2. 斯坦福大学
3. 卡内基梅隆大学
4. 加州大学伯克利分校
5. 普林斯顿大学
6. 康奈尔大学
7. 哈佛大学
8. 哥伦比亚大学
9. 德克萨斯大学奥斯汀分校
10. 佐治亚理工学院
10. 伊利诺伊大学香槟分校
10. 加州大学洛杉矶分校
10. 华盛顿大学

麻省理工学院的理论计算机科学研究处于全球领先地位，特别是在算法、计算复杂性和密码学理论方面有着深厚的积累。越是顶流的院校越是注重基础理论的研究学习。

德克萨斯大学奥斯汀分校作为公立大学，UT Austin的理论计算机科学实力强劲，进入前10名，为预算有限的学生提供了优质选择。

当然，排名只是参考，最重要的是找到与你的学术兴趣、职业目标和个性特点最匹配的学校和专业。CS领域发展迅速，保持学习热情和适应能力，比单纯追求排名更重要。

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