你真的了解数据专业吗?
2022.11.30浏览来源:内蒙古新东方前途出国
摘要:数据分析专业介绍
这是最 好的时代,这也是最坏的时代,那么大数据时代,你真的了解数据专业么,最近经常会有小伙伴来们经常会来询问数据相关的专业知识,本文将从数据专业的定义、特性、相关岗位要求来和大家好好分析下数据专业。
定义:根据分析目的,用适当的统计分析方法及工具,对收集来的数据进行处理与分析,提取有价值的信息发挥数据的作用。
特性:是有目标的数据辅助业务的过程。目标明确,先做假设,然后通过数据分析来验证假设是否正确,从而得到相应的结果。数据分析更偏向于数据的执行过程。工具&技能:Excel、Python、SQL...1.经济学、数学、数据分析、统计学、概率论、计算机科学等相关专业,会数据分析2.掌报一些基本的Excel、R、SQL、Python,Tableau,以及一些常用的分析模型;5.良好的跨团队协作能力和项目管理能力,快速的学习能力,良好的沟通能力;定义:从大量的数据中,通过统计学、人工智能、机器学习等方法,挖据出未知的、且有价值的信息和知识的过程。特性:是无目标的数据探索的过程。输出模型或规则,且可相应的得到模型得分或标签。模型得分如流失概率值、总和得分、相似度、预测值等,标签如高中低价值用户、流失与非流失、信用优良中差等。数据挖掘更偏向于数据的执行过程。工具&技能:R、Python、SPSS、SAS、Pandas、决策树、线性回归、逻辑回归、随机森林2.良好的跨团队协作能力和项目管理能力,快速的学习能力,良好的沟通能力;3.具备良好的编程能力和代码风格,熟练掌握Java,Python,Scala等一门强类型语4.较强的逻辑思维能力、较强的学习能力、较强的自我驱动力;定义:指能采用科学方法、运用数据挖掘工具、算法、模型对复杂多量的数字、符号、文字、网址等信息进行数字化重现与认识,把这些数据结果应用到业务中,提供策略,辅助决策,增长业务。特性:目标明确,先做假设,然后通过数据分析来验证假设是否正确,从而得到相应的工具&技能:Hadoop套件、Java、C++、C#、Ruby、Python、R、Matlab、SPSS、SAS、Stata、Excel、Oracle、懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件科学懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析1、大数据系统研发类、数据分析、数学、统计学、计算机相关专业,有营销及大数据析相关知识优先;2.有相关数据分析经验,有良好的数据分析以及数据呈现能力,熟练使用Python,SQL等分析工具:3.良好的跨团队协作能力和项目管理能力,快速的学习能力,良好的沟通能力;定义:大数据是指巨型数据,无法一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。特性:大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工"实现数据的"增值。(大数据通过数据挖掘以及数据分析实现其价值)大数据更加偏向于理论概念,也是目前创新思维,信息技术以及统计学技术的综合概述。工具&技能:Python、R、Java,Hadoop、Linux、Strom、Spark(Scala)等等1.通信、电子工程、自动化、计算机其相关专业本科以上学历;3.精通关系数据库原理,精通SQLSERVER,熟悉MySQL、oracle;4.熟练使用主流的数据库分析设计工具;能独立完成数据库系统设计,能根据具体应6.工作严译细致,有责任心;勤奋踏实,善于思考问题,具有团队合作精神。定义:机器学习是人工智能的子领域,通过运用某些ML算法,可以将其翻译为机器可理解的语言,是使计算机具有智能的根本途径。机器学习是一门多领城交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。特性:可以通过机器的0,1进制模型来优化业务,增进业务的一个技术手段。工具&技能:C++、Python、决策树算法、支持向量机算法、人工神经网络算法、随机森林、深度学习等1.概率论、统计学、逼近论,线性代数、高等数学等相关专业:2.具备良好的计算机基础素养和分析解决问题的能力,熟练掌握C++或Python;4.学习能力强,对机器学习系统优化有技术热情,富有极客精神。