【专业解析】爱尔兰都柏林大学——数据科学专业-新东方前途出国

受大数据环境的影响，我们的生活与数据相关，无论是购物还是学习，我们都可以 没有数据信息不行数据科学也成为留学竞争最激烈的专业之一!

与数据分析相关的职位

根据2022USNews100BestJobs的评价，DataScientist排名第六，比去年上升了三位，尤其是在求职前景方面、就业岗位的增长、工资等指标达到8分。

爱尔兰素有“欧洲硅谷”号称科技巨头云集，外加爱尔兰生物制药、金融服务等行业的发展离不开大量的数据分析工作未来爱尔兰各行业都需要寻求多元化的数据分析人才。根据爱尔兰求职网站的数据，数据科学岗位的毕业生起薪在35K左右-40K欧，在STEM毕业生中属于前列。

爱尔兰数据分析洞察中心

爱尔兰的大学也非常关注大数据领域的研究都柏林大学与其他四所国立大学共同提议在爱尔兰建立数据分析洞察中心，该中心由爱尔兰科学基金会于2013年建立(Irish science foundation)出资7500万欧元成立。这是欧洲最大的数据分析中心之一，汇集了各大高校的研究人员Insight寻求从大数据中获取价值，并为行业和社会提供创新的技术解决方案。

数据与计算科学

MScDataandComputationalScience

数据和计算科学理学硕士课程是专门为具有高度量化背景并希望在数据分析或计算科学相关领域工作的学生设计的。这门课程包括科学计算、数学建模和数据分析内容。

本课程使学生能够解决复杂的科学问题，并使用从确定性数学建模到贝叶斯分析的一系列理论工具来分析大型数据集。强化课程模块将帮助学生发展实用的编程和数据分析技能。

录取要求

学术要求：数学、物理、统计、学士及硕士学位申请者工程和其他专业的学士学位背景

语言要求：雅思总分不低于6.5单项不小于6.0或同等要求，可匹配7-10周语言班

课程模块

用Python编程数据

贝叶斯分析法

高级预测分析|时间序列分析

高级计算科学|数值算法等

就业机会

毕业生可以进入信息通信企业|金融服务业|咨询公司等

往届毕业生的雇主包括脸书、谷歌、领英、花旗银行、德勤、埃森哲、PaddyPower、SAP等

数据分析(精准医疗)

MScDataAnalyticsforPrecisionMedicine

2015年起，美国总统奥巴马宣布精准医疗计划并发布“精准医疗”自白皮书发布以来，精准医疗迅速 成为医学界关注的焦点。中国作为人口最多的国家，精准医疗正在预防各种恶性疾病、慢性病和优生学有着广阔的应用前景。

本课程由来自UCD的临床和科学专家授课、经验丰富的生物信息学专家和计算机科学家、统计学家公共卫生专家精准医疗行业领 袖共同授课。利用生物信息学、机器学习、生物统计学和基因组学数据科学等这位大师 的课程旨在为学生提供跨学科的技能，培养他们处理和分析大型数据集的能力。

录取要求

学术要求：该课程面向医学、具有生物或化学背景的申请者，包括生物技术、生物化学微生物学遗传学神经科学生理学药理学药物化学等本科学历。

语言要求：雅思总分不低于6.5单项不小于6.0或同等要求

课程模块

医学研究设计和行为准则

生命科学中的数据挖掘和分析

机器学习| r语言编程

信息可视化|高通量技术

生物统计学和数据管理

精准医学在感染性疾病中的应用

生物数据研究项目或实习机会

在夏季学期，学生可以选择做短期实习/研究项目完成学分模块。

社会数据分析

MScSocialDataAnalytics

数据科学和分析正在影响各个领域-教育医疗保健能源和环境银行交通等，公共政策部门也不例外。

本课程由社会学院和计算机学院联合教授，为学生提供一系列社会科学知识、计算、信息、统计和可视化分析技能，用于分析来自人类互动的大型或复杂数据。学生将接受社会学分析以及核心编码和编程技能的培训，以便他们能够使用先进的技术来应对现实世界的挑战并做出明智的决定。学生也可以选择完成实习作为他们学习的一部分。

录取要求

学术要求：社会科学、统计学或计算机科学学士学位背景

语言要求：雅思总分不低于6.5单项不小于6.0或同等要求，可搭配7周语言班

至少学过Python，Golang的编程语言Golang

提交雅思最低6分的申请.0语言成绩

课程模块

社会模拟：方法和模型

用R语言进行数据分析

算法解决问题|信息可视化

数据库和信息系统

Python数据科学

Python机器学习

民族主义与社会变革|人口与社会

有组织的暴力和社会等

在夏季学期，学生可以选择做短期实习/毕业论文完成学分模块。

就业机会

毕业生可在教育、卫生和社会福利以及信息技术等部门、金融和咨询领域的公司扮演数据分析师的角色

政治和数据科学

MScPoliticsandDataScience

随着互联网和社交媒体的快速发展，电子政务已经成为政府机构及其自身的实现机构、企业与公民管理沟通的一个重要方式也是学习政治制度、管理系统提供了新的机会。同时，对于数字文本、音频和视频数据分析方法的发展为利用这一新机会提供了必要的技术手段。

MScPoliticsDataScience将为学生提供必要的社会学理论和实用的数据处理和分析方法，以应对政治领域数字化变革的发展。

录取要求

学术要求：这门课程对有两种背景的学生开放，计算机科学或相关技术/具有政治学或相关社会科学本科背景的申请人

语言要求：语言要求是雅思总分不低于6.5单项不小于6.0或同等要求，可匹配7/10周语言班

课程模块

本课程面向具有社会科学和工程背景的申请人，课程设置如下：

就业机会

本专业毕业生不仅具有政治学和社会科学背景，而且具有扎实的数据处理和分析能力，能够胜任不同的就业部门此外，毕业生可以继续深造，选择攻读社会科学或数据分析方面的博士学位。

就业方向：政府部门、国际组织、非政府组织、非盈利组织、信息技术行业、智库等

就业职位：政策顾问、社会数据分析师、信息管理岗位、PhD等

金融数据科学

Master of Science in Financial Data Science

金融科技(金融、数据和技术的集成)正在改变金融服务业。大数据分析、区块链、机器学习和人工智能、云计算和加密货币等新兴技术的兴起正在改变商业运作的方式。

都柏林大学Smofitel商学院的金融专业以其优秀的学术声誉而闻名、雇主声誉、国际化等表现，在2022QS学科排名中位列全球第35位。这位大师 s课程可以帮助学生掌握必要的专业知识和能力，解决全球市场尤其是金融服务行业对数据科学专家的迫切需求。

录取要求

学术要求：本课程适合工程、计算机科学、数学和商学(涉及定量课程)背景申请人

语言要求：雅思总分不低于7.0，单项不小于6.0或同等要求，可搭配7周语言班