目前，国内清华、南京大学、西交大等26所高校联合申请设立AI本科专业，国内首批AI本科大学生即将浮出水面。其实在国外，美国和英国已经分别有卡内基梅隆大学（CMU）、爱丁堡大学确定设立了AI本科专业。现如今，许多大学的计算机、电子信息等相关院系教师和学生早已经开始投身于AI研究，争夺学术界的AI地盘，高校AI生源争夺战也是“跃跃欲试”的打响了。
随着国外第一批AI专业的本硕博陆续毕业，现在招人的门槛也比以往高了很多。AI人才短缺时，其他专业的“AI插班生”也会考虑招聘，但现在更倾向于“科班出身”，有过真正AI项目经验的人才。
国内的26家高校已开始对AI本科进行争抢 免费在线咨询>>>
政策方面，国内也做出了新的AI专业建设书：《新一代人工智能发展规划》中明确提出要建设AI学科。到2020年建设100个“人工智能+X”符合特色专业，可以看出我国在这一方面也是想逐渐追赶英美的步伐。
AI人才增长迅猛之势，供不应求
去年的时候，LinkedIn发布了《全球AI领域人才报告》，全球AI人才需求3年翻了8倍，从业者达到了190万，拥有10年以上从业经验的人才占比达到了65.4%。
然而，每年AI领域的硕博毕业生仅有2万人，全球能引领发展的TOP人才不足千人，其中学术界领军人物仅有200多人。其中，AI学者重要分布在北美、欧洲、中国、日本等国家，大多AI学者毕业于CMU、斯坦福大学等国外高校的博士学位。
在企业界，多数AI创企出身专业都是跟AI相关的计算机、机电、生物工程等专业。无论是谷歌、亚马逊等知名科技公司，还是中小型AI创企，这些公司对AI人才的学历门坎普遍要求很高，以硕士博士优先。
过去的三年间，AI相关岗位平均招聘薪资也是极速飞涨，去年月薪已达到2,58万元，远超普通技术岗位。少数企业更是开出5万以上的月薪招揽优秀AI人才。
AI专业基础教学建设方向 免费在线咨询>>>
根据腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》，全球AI人才仅约30万人，其中产业人才约20万人，大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中，学术及储备人才越10万人，分布在全球367所高校中。
其中，美国有近170所高校设立有AI研究方向，而国内仅不到30所。虽然一些高校有相关的课程，但总体上说，跟美国的AI基础教学能力相差甚远。
在大学里，学术接触AI基础技能的形式还是蛮多样的。像计算机科学、电子工程专业的学生都要读数据结构、算法设计等相关课程，通过大量的训练积累熟练运用Python、Java等变成语言的能力。但如果有成型的本科体系，那将有助于缩短学生学习周期，在更短时间内成长出优秀的AI研究人才。
CMU和爱丁堡大学的AI本科教育
美国和英国等AI的起源国，很多知名的院校早就已经设立了AI相关专业的研究方向。
美国卡内基梅隆大学（CMU）的计算机学院，常年霸占哥大全球计算机学科排行的榜首。今年5月，CMU计算机学院宣布将设立美国第一个AI本科学位。英国的爱丁堡大学同时也拥有英国历史最悠久的AI中心。
以下是美国CMU和英国爱丁堡大学在AI本科教育课程体系的对比参考： 免费在线咨询>>>
从课程设计上讲，两所大学都非常重视AI本科教育，着重基础知识的普及，包含多学科交叉内容。 免费在线咨询>>>
从必修课来看，两所大学都对AI专业课程数量要求不高，除了保留基本的编程、线性代数等课程，在国内很多必修的课程被它们则列为选修课。
另外，两所大学都支持跨专业和学院选课，选课数量没有上限。比如爱丁堡大学，只要按照要求的学分规定去选课，即便大学四年只选22门课也能顺利毕业。
从AI专业的总体课程安排来看，两个学校在大一都只设置了数学和计算机科学基础课程，CMU从大二起让学生接触AI知识，而爱丁堡大学的设置更宽泛，必修的AI课程到大三才有。此类课程设置有一个好处，就是给本科生足够的时间去探索自己更感兴趣的学科。即便这个学生选择了一个专业，无需为无关方向的必修消耗精力，而可以把更多时间投入到自己想要探索的领域。
相比之下，我过学术界缺乏高端AI人才，在硬件和算法这些AI核心领域上的研究水平都比较薄弱。
在产业方面，即便是AI方面领先的BATJ，在论文和专利方面仍被IBM、微软、谷歌等国际企业领先不少。
但是，在AI人才需求量暴增的情况下，无论是国外的微软，亚马逊，还是国内的BATJ等企业早已经对高校AI人才“虎视眈眈”。所以，未来的市场竞争核心力，AI专业做为“爆款”，重要性不容小觑。
