刚刚过去的2018年是大数据飞速发展的年份。根据Syncsort 18年的分析报告显示，超过40%的IT专业人士正在使用Hadoop或Spark等数据分布式程序，未来会有更多的企业使用数据库。大数据的覆盖范围将会越来越广。
由CCF大数据专家委员会发布的《2019年大数据发展趋势预测》相关内容就可以揭示出这一信息：
“2019年，大数据最令人瞩目的应用领域是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据;大数据的最佳拍档概念是数据科学、机器人和人工智能、智能计算或认知计算;我国大数据发展的最主要推动者来自于大型互联网公司、政府机构。”
同时，预测信息显示：“对于2019年大数据发展阶段的判断，30%的人认为处于即将快速扩张阶段，28%的人认为处于稳定成长中，21%的人认为处于爆发增长中。”
综上，无论是医疗、金融、制造业、工业、电子商务还是城市建设等各个领域;无论是数据科学、机器人、人工智能等当前十分火热的新兴科技还是其他传统行业，大数据早已渗入且深入到各行各业之中。就拿当前最为火热的人工智能来说，目前已有很多大数据公司纷纷踏入AI战场。除此之外，上述数据显示，绝大多数人都认为19年大数据的发展将呈增长、扩张、爆发等趋势。
在这样强劲的趋势之下，近几年Data science数据科学的发展势头越来越火，应运而生的数据科学家(data scientist)也跻身高薪一族。
根据2018澳大利亚The Best Jobs排名，Data scientist位居第六!
以薪资来看，据全球就业网站Indeed数据显示，澳大利亚Data science从业人员的平均年薪高达$121,275
那什么是Data science?什么是Data Scientist?
Data Science：主要是以Data为主，通过对数据资源的分析和操作来配合市场等公司的战略活动，从而为公司创造商业价值。
Data Scientist：可以把Scientist理解为analyst的architect版本，就像程序员和架构师一样。Scientist能从基础架构，模型实现，业务要素上辅助团队，并整体协调analyst的工作。
作为复合型行业，Data scientist比软件工程师更善于统计，比统计学家更擅长软件工程。
还有更为直观的图片：
Data Science就业前景
目前大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才、大数据分析类人才
资料显示，未来3-5年大数据人才缺口达到150万之多。
下面为大家介绍Master of Data Science数据科学专业的澳洲强校
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