罗切斯特大学在美国属于顶尖名校，曾经全美综合排名第10左右。下面，小编就为大家介绍2018年罗切斯特大学统计学硕士专业优势和课程设置。
2018年罗切斯特大学统计学硕士专业优势：
进入统计学硕士课程的要求与进入博士课程的要求相同。进入这位学生应该有很强的数学背景，包括高等微积分或数学分析，线性和/或矩阵代数的课程，以及一年的概率和数理统计。硕士学位要求至少完成32学分和期末综合笔试，不需要论文。
在32个学分中，至少有24个学分必须在400级以上的部门课程中。典型的学习计划包括三个学期的课程。期末综合考试是在第一年完成后的夏季进行的。
2018年罗切斯特大学统计学硕士课程设置：
第1年：秋季(12学分)
BST 401 Probability Theory (4 credits) 概率理论
BST 411 Statistical Inference (4 credits) 统计推断
BST 430 Introduction to Statistical Computing (4 credits) 统计计算入门
第1年：春季(12学分)
BST 426 Linear Models (4 credits) 线性模型
BST 413 Bayesian Inference (4 credits) 贝叶斯推理
BST 466 Categorical Data Analysis (4 credits) 分类数据分析
Students may also consider taking BST 465 Design of Clinical Trials (4 credits) 学生也可以考虑参加BST 465临床试验设计
第2年：秋季(8学分)
BST 432 High Dimensional Data Analysis (4 credits) BST 432高维数据分析
BST 479 Generalized Linear Models (4 credits) 广义线性模型
在奇数年份进入该项目的学生的学习计划：
第1年：秋季(12学分)
BST 401 Probability Theory (4 credits) 概率理论
BST 411 Statistical Inference (4 credits) 统计推断
BST 430 Introduction to Statistical Computing (4 credits) 统计计算入门
第1年：春季(12学分)
BST 426 Linear Models (4 credits) 线性模型
BST 412 Large Sample Theory (4 credits) 大样本理论
BST 466 Categorical Data Analysis (4 credits) 分类数据分析
Students may also consider taking BST 465 Design of Clinical Trials (4 credits) or BST 513 Analysis of Longitudinal and Dependent Data (4 credits) 学生也可以考虑参加BST 465临床试验设计(4学分)或BST 513纵向和相关数据分析(4学分)。
第2年：秋季(8学分)
BST 432 High Dimensional Data Analysis (4 credits) 高维数据分析
BST 514 Survival Analysis (4 credits) 生存分析
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