首先，先奉上这位同学的案例喜报图！走过路过的同学们都来沾沾喜气吧！
这位同学从大一开始便寻求到启航导师的帮助，深入探讨了如何从大一开始，在激烈的申请竞争中脱颖而出。这些经验不仅适用于计算机科学领域的申请者，也能为其他理工科专业的学生提供宝贵的参考。
下面，我们就来一起看看在申请路上2位启航导师都为学生提供了哪些建议吧！
启航导师指导内容精选
01
申请前的背景准备
尽早开始科研对于理工科专业申请，科研经历至关重要。导师建议学生从大一开始就尝试参与科研项目，积累经验，为后续的研究生申请打下基础。
发表论文发表高质量的学术论文可以对申请再拔高一个层次，导师建议学生在科研中注重成果的输出，早准备争取在高水平学术期刊或会议上发表论文。
建立人脉此外，目标学校或专业领域的教授、实验室建立联系也很关键。学生可以通过实习或科研合作等方式，与潜在的导师或研究团队建立联系，让对方留有印象，等到申请前去套磁目标学校或实验室的教授，会更加顺畅。
利用校内资源导师鼓励学生充分利用所在学校的资源，如寻找计算机与医学、电子工程等交叉领域的独特研究方向和机会，拓宽思路和研究范围，即使在校内计算机科学资源有限的情况下，也可以通过跨学科合作补足。
02
申请材料的关键性
推荐信推荐信的质量和推荐人的影响力对申请结果影响巨大。导师建议学生在实习和科研的过程中与导师或合作教授建立关系友好相处，以获取强有力的推荐信。
研究经历和成果研究经历和发表论文的质量与数量是申请中的重要考量因素之一，导师建议学生注重科研项目的深度和创新性，争取在申请前有高质量的研究成果。
个人陈述（文书）基于个人背景经历，在个人陈述中突出自己的研究兴趣、科研经历，以及未来的研究计划，讲好自己的故事，使自己在众多申请者中脱颖而出。以上三点都会在申请中起决定性作用。
03
科研与实习的权衡
实习的选择科研对于理工科学生虽然相对重要，但实习也可以一定程度上有益于申请。导师建议学生在选择实习时，不仅要考虑公司的知名度，更要关注实习内容与自己研究方向的契合度，以及实习过程中能够获得的实质收获。
科研与实习的结合实习经历可以为科研提供新的思路和应用场景，在实习中寻找科研机会，或者将实习成果转化为科研项目，提升实习的含金量，也是在科研机会有限时，可以选择尝试的方向。
确定方向后的进一步准备
此外，在学生确定着重于研究计算机视觉方向后，根据最新需求，由H学长进一步提供了申请中研究计划（Research Proposal）和简历（CV）相关的撰写思路指导，深入到专业层面助力学生的申请材料准备。
其中，包括研究重点的明确、Research Proposal的结构与内容、课题可行性分析，以及简历和申请材料的优化等内容。
01
研究重点的明确
明确学生的研究方向为人工智能的视觉领域，重点关注生成式模型（Generative Model）和图像/视频合成（Image/Video Synthesis）。
导师建议学生从“图像到图像”的转换任务入手，或者探索如何利用渲染引擎生成数据来解决特定的问题。
02
研究计划的结构与内容
文章内容应包括问题陈述（Problem Statement）、数据准备（Data Preparation）、模型选择（Model Selection）和实验设计（Experiment Design）。
并且在内容强调研究课题的新颖度、实用性和重要性。选择合适的数据集和模型架构，提出数据合成方法，并展示课题的可行性和潜在价值。
其间还需要考虑数据获取的难易程度和模型的实现难度，设计合理的实验步骤，以确保课题在有限的时间和资源内可推进产出成果。
03
申请材料优化
导师建议学生重点检查CV中的技术关键词是否准确，确保与研究方向和申请目标一致。
此外，建议学生创建个人主页，来展示研究成果和项目经验，可以添加在CV中，方便招生官查看的同时增加申请的竞争力。
小总结
除了前途顾问老师在申请方面的帮助以外，我们能够看到启航导师作为美国研究生申请的过来人，能够从学生大一开始就提供规划未来的方向和视角，覆盖了从本科阶段的规划到研究生申请的全过程。
无论是申请硕士或博士，都能够以个人的学习甚至就业经验来提供更多避坑建议，为学生的未来发展提供全面且具体的指引，让学生更加高效的找准适合自己的方向，完成必经之路上的各项任务。
在申请的道路上，每一位逐梦者都渴望获得一份清晰的指引和有力的支持。正如这位同学在导师的助力下成功收获哈佛录取，我们也希望更多怀揣梦想的你，能够找到属于自己的方向！
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