加拿大本科介绍——统计学
1、专业介绍
统计学是处理数据信息的实用科学。你将学习如何最有效率地收集、分析和解释数据。统计学构成了所有研究方法的基础，其中包括实验设计学、回归分析（各种措施之间的关系）、概率论和抽样理论。
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2、专业概述
统计学是研究最有效处理数据的科学，它不仅仅是数学的一个分支，而是大量利用数学和计 算机的独立学科。 本科第一年，你将学习基础课和数学课程，包括为期一年的微积分学习。第二年再学习统计学介绍性课程以及计算机课程。大三时统计学课程将成为主要学习内容。分析和提取数据需 要有很强的代数和计算机技巧。
3、课程设置
数学分析，线性代数，解析几何，概率论与数理统计，多元设计，计量经济学，应用回归分析，抽样技术，经济学原理（宏微观），实验设计和方差分析，应用实践序列分析等。
4、职业导向
职业导向：精算师，数据分析员，统计学家，统计分析员，统计程序员，教授，项目统计员。
就业前景：统计人员就业领域非常广泛，包括制造业，制药业，保险业，政府机构，咨询公司，农业研究，精算科学领域，统计程序，运筹学，以及数学分析领域研究生学历将增加你的职业发展机会。。
统计学家平均工资：$65，720，薪酬范围：$48,480 - $87,850。
多伦多大学是美国大学协会中仅有的两所非美国学府之一（另一所麦吉尔大学）。其科研水平高，师资力量强，教学质量好，还坐拥世界规模前三的图书馆体系，因此被公认为是加拿大综合实力数一数二的优秀学府
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院校介绍1 多伦多大学
强势专业：
作为大学界的“全能大学”，多伦多大学几乎在各个专业领域都非常擅长。其法学院连续 7 年被评为 “ top law school ”，工程学院位列全球前 50 ，加拿大第一。此外，多大的地理，教育与培训、计算机科学，医学、人类学、心理学，英语，生物科学、地球和海洋科学、历史、数学，统计学等专业均排名全球前 20
多大统计学专业介绍
链接：https://fas.calendar.utoronto.ca/section/Statistical-Sciences
统计科学是从数据中学习的科学。统计科学在数据科学中扮演着重要的角色，它广泛地涵盖了管理和学习大型和复杂数据集的计算和统计方面。统计理论和方法几乎应用于科学、社会科学、公共卫生、医学、工程、金融、技术、商业、政府和工业的所有领域。统计学家和数据科学家参与解决各种各样的问题，包括了解气候变化的健康风险、预测森林火灾的路径、了解遗传学在人类健康中的作用，以及创建更好的搜索引擎。收集、组织、可视化和分析数据的新方法正在日益推动各个领域的进步，并创造了对数据专家的需求。
统计科学系提供统计方面的专业、专业和副修课程，以及数据科学方面的专业课程。所有课程都提供统计方法、理论、计算和通信方面的培训，以及对统计科学在解决各种情况下的问题方面的作用的理解。统计科学专业课程:理论与方法强调概率和统计理论是数据分析的基础数学框架。
统计科学:方法与实践的专家项目更强调协作统计实践。这个项目的学生把他们在统计学方面的学习和对依赖统计方法的学科的关注结合起来。数据科学专业与计算机科学系联合开设。该项目的学生掌握了统计推理和方法、处理大数据的算法和数据结构的设计和分析、软件设计的最佳实践以及机器学习方面的专业知识。统计学专业的课程选择最灵活。本课程使学生广泛了解有效解决统计问题的方法、计算和沟通技巧。统计辅修课程旨在让学生接触和掌握先进的统计方法。
如果对未来的学习方向并不明确，想将所有的学科一探究竟，就推荐选择从First Year Orientation读起。你将通过大一一年的学习对各个领域有一个宽泛的了解以此决定大二的时候继续研读核心专业中的哪一个具体分支。
第一年的课程，STA198H1和STA199H1，旨在提供与小班教学密切合作的机会。
希望报读统计科学系主要或专业课程的一年级学生必须参加STA130H1，该课程提供统计推理，数据科学，统计计算和交流的广泛介 绍。
第二年的基础课程（STA220H1，STA221H1，STA237H1，STA238H1，STA247H1，STA248H1，STA255H1，STA257H1和 STA261H1）的主要区别在于它们的数学要求，如先决条件所示。有兴趣进行
概率和理论统计学更高级研究的学生应该选择STA257H1和STA261H1。它们是第二年课程中数学上最严格的课程，在选择高年级课 程时提供最大的灵活性。学生需要学习统计科学：理论与方法和数据科学专业课程
统计科学专业课程：方法与实践或统计学专业课程的学生可选择STA237H和STA238H1
计算机科学课程的学生可以选择STA247H1和STA248H1。STA288H1，STA220H1和STA221H1课程为学习其他项目的学生提供统计 推理和方法的培训，STA288H1专为生命科学课程的学生设计
统计学辅修的学生可以将STA220H1与STA255H1结合起来，这将为概率和统计理论提供充分的准备，这些理论和统计理论足以满足许多统计方法的高年级课程。
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