澳洲留学|DS数据科学专业有哪些院校值得推荐？-新东方前途出国

 DS 数据科学是什么？

从广义上来说， 数据科学就是和数据相关的科学研究。

具体来说的话， 数据科学是一门集合应用数学、统计学、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库和高性能计算等多个领域的理论和技术， 旨在通过数据分析从海量数据中提取有价值的信息和知识，生产出有用的数据产品，为决策提供支持和帮助。

数据科学的应用范围也非常广泛，包括但不限于金融、医疗、教育、交通等领域。

· 在金融领域，数据科学可以帮助银行和金融机构进行风险评估和信用评估；

· 在医疗领域，数据科学可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定；

· 在教育领域，数据科学可以帮助学校和教育机构进行学生绩效评估和课程设计；免费评估

· 在交通领域，数据科学可以帮助交通管理部门进行交通流量预测和拥堵状况分析。

| DS数据科学

数据科学作为一门交叉学科，其分支也非常多样化，主要包括统计学、计算机科学、数学等。 它侧重于培养学生利用计算机进行数据的解读分析，同时加入交叉学科的知识，以便今后更好地应用和适应于不同领域的工作。

| 澳洲院校推荐

1. 墨尔本大学

墨尔本大学的数据科学专业融合了墨大两个强势学科——计算机科学和统计学，均是全澳第一的专业，因此 墨大的数据科学专业是澳洲院校中当之无愧的Top 1。

选择这门课程的学生，不仅具备管理和解释大型复杂数据集所必需的技术和分析能力，同时将有机会在澳洲的一些尖端研究中心学习体验。

申请要求：

· 申请人需要有计算机科学、数据科学或统计学专业背景

· 加权平均分数（WAM）至少达到相当于墨大GPA 65%

· 有计算机科学、微积分、线性代数学习经验

· 雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0

2. 悉尼大学

悉尼大学的数据科学硕士，比较适合热衷于从数据中挖掘有价值信息，并借此推动商业决策制定和研究成果的学生。

悉尼大学数据科学硕士项目旨在 培养学生的分析能力、专业技能，引导学生利用数据科学在专业领域作出战略性决策， 申请这门课程的学生将可以选择 数据工程或机械 学习两个方向作为更深入的研究方向。

申请要求：

· 申请人需要有计算机编程和统计学专业背景

· 加权平均分数（WAM）至少达到相当于悉尼大学GPA 65%

· 雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0

3. 昆士兰大学

昆士兰大学为学生提供澳洲目前最全面的数据科学课程，将分析和技术技能与行业特定知识和基本专业属性相结合，学生将不仅了解数据本身，而是掌握有关数据的道德使用、法律考虑、沟通等各方面的知识。

而且昆士兰大学数据科学专业的一大优势是 适合跨专业申请，接受的学科背景比较广泛。

申请要求（2年制）：

· 申请人需要有信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算学等相关学科背景

· 如果没有专业背景，需要有以下学科经验：微积分、高等数学或、数学分析，以及以下学科中的两门课程：线性代数、编程、C语言、OOP、Java/软件工程、数据库、数据结构、算法、数据挖掘、概率、统计、计算数学、数值分析、微分方程、多元分析

· 均分要求：211院校75分，双非院校80分

· 雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0

4. 蒙纳士大学

蒙纳士大学的数据科学专业非常 适合想要跨专业申请的同学， 尤其是跨度比较大的同学。

该专业将会教授学生，如何探索数据以及发现数据的潜力，如何在遇到真正的科学、商业、政府难题时寻找创意性的解题思路。通过这个课程，学生将掌握数据管理、数据分析、数据处理的技能。

申请要求（2年制）：

· 申请人专业背景不限制在IT相关专业，如果有相关专业背景，可以考虑申请1.5制的课程

· 均分要求达到相当于蒙纳士大学GPA60%

· 雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0

5. 皇家墨尔本理工大学

RMIT 的数据科学专业一大优势是学校在课程设上更注重实践， 课程内容和业界所需密切衔接，具有创造性、创新性和实用性。

除了常规授课模式，学生还会参加讲座、辅导、实践课程、项目工作等各类实践，对未来就业有很大帮助。

申请要求：

· 申请人需要有计算机、科学、工程、健康或统计学背景

· 或在本科或研究生学位中完成相关的编程和统计课程，有至少三年的程序员、统计学家的工作经验

· GPA要求2.0/4.0

· 雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0

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