项目亮点
- 跨学科融合：AIM项目不仅注重技术技能的培养，还强调管理、战略思维以及AI伦理等多维度的知识体系，旨在培养能够在技术与商业之间架起桥梁的未来领导 者。
- 实践机会丰富：学生将有机会参与到Block Center for Technology and Society及PwC Digital Transformation and Innovation Center的实际项目中，获得宝贵的实践经验。
- 灵活的课程设置：除了核心课程外，多样化的选修课允许学生根据个人兴趣和职业规划定制学习路径，全面覆盖从社会公益到伦理考量等多个热点议题。
- 无严格背景限制：虽然要求一定的数学和编程基础，但项目对申请者的本科专业背景没有硬性规定，为来自不同学术背景但对AI充满热情的学生提供了机会。
申请要求
- 先修课程：申请人需具备微积分、统计学和Python编程的相关基础知识。
- 语言成绩：建议托福单项25+，雅思7+，总分7+。
- 标准化考试：必须提交GRE成绩，也接受GMAT成绩。
- 截止日期：优先批次为2024年12月2日，常规批次为2025年1月10日。
其他相关硕士项目
在此之前，CMU的计算机学院已经设有两个人工智能相关的硕士学位：
- 人工智能与创新硕士（MS in Artificial Intelligence and Innovation）
- 机器学习硕士（MS Machine Learning）
这两个项目的首轮申请截止日期为2024年11月20日，终轮截止日期为2024年12月11日。
卡内基梅隆大学通过新增人工智能系统管理硕士项目，进一步巩固了其在AI教育领域的领先地位。这一项目不仅提供了丰富的课程内容和实践机会，还为有志于在AI领域深造的学生提供了更多的选择。无论是对于想要深入技术细节的研究者，还是希望在商业环境中应用AI技术的创新者，CMU的这些AI相关专业都提供了理想的平台。
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