如今的时代，信息化飞速发展，数据分析、算法成为了市场的主流需求。
美国大学也纷纷开设了相关专业，来吸引学生，分析学硕士就是一个新专业，强调使用工程方法来分析数据，解析分析主体的经营过程。很多同学都搞不清楚它和商业分析的区别，今天我们就详细介绍一下，美国分析学硕士专业怎么样！
其实，分析学、商业分析和数据科学的目标都大差不差，但是，它们的院系、培养目标和课程设置是有不同的！
例如
加州大学伯克利分校的分析学硕士项目，开设在工程学院、工业工程与运筹学系之下，是一个一年制的就业导向项目，旨在培养学生建立尖端数据和定量技能，为他们在工业中令人兴奋的角色做准备。
核心课程包括：数据库的分析与设计、优化分析、风险建模与仿真分析、数据分析中的应用 分析实验室（Python项目课程）。同时，还有应用数据科学与风险应用程序、收入管理的基础、医疗分析、金融工程简介 、网络流和图形等选修课。
伯克利还给出了分析学硕士项目的 就业前景，在2017年1月，美国的就业市场中有 235万分析和数据科学的人才需求，分布在金融和保险、信息、科学等各个行业中。其中对于分析专业人才的需求占比 67%， 是数据科学的2倍。所以整体看来，分析专业的毕业生有着非常广阔的就业前景。
南加大的分析学硕士项目同样开设在工业与系统工程学院中，是一个3到4个学期的全日制课程。它是为受过工程学科培训或其他职业培训的学生，以及对深化数据科学、统计学和数学背景的兴趣而设计的。
南加大分析学硕士项目的 核心课程有： 数据管理、数据挖掘、数据可视化、机器学习、决策分析、数据科学统计，选修课包括数据分析咨询、财务数据分析、文本挖掘和推荐系统的自然语言处理、大规模的机器学习（大数据分析）等。
分析学硕士项目是在数据科学和商业分析两个专业中取了平衡，很多想学习数据专业，但又不适应计算机课程的同学就非常适合考虑本项目。
南加大官网内容
分析学硕士项目一般开设于工程学院，专业性也较强，所以会要求工程、数学等相关专业背景，或有先修课要求。
目前只有南加大公布了分析学硕士项目的 24fall申请截止日期：12月15日，其他分析学硕士项目的申请ddl也会在这个日期左右，同时南加大的分析学专业还有春季项目，24 spring的申请截止日期为 9月15日，计划申请的同学可以抓紧时间开始准备了！
现在，很多本科就读商科专业、数学专业、计算机专业且想转数据分析的同学，可以把视野扩展到目标院校的工程学院，尤其是工业工程系，同样有 分析学的硕士项目，比商学院里的商业分析或数据科学硕士好申不少。
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