这3个大热数据项目，无需GRE可申！（下）-新东方前途出国

申请榜TOP3 数据科学项目解析

3、乔治敦大学 数据科学与分析硕士项目

项目介绍

乔治敦大学数据科学与分析硕士项目为学生提供分析、计算、数学和统计方法及模型方面的严格培训，帮助他们从事数据科学和分析工作做好准备。学生有机会围绕真实世界的数据集和面临的当前问题做项目，以提升他们的实践能力。

该项目要求学生完成30个学分，且保证GPA不低于3.0。该课程在秋季学期和春季学期开设，学生可以选择全日制或非全日制，每学期需要修读3门课程，共3个学期，另加1门暑期课程。如学生觉得课业压力大，也可以每学期选修1-2门课程，延后毕业时间。

该项目设置5个3学分的核心课程，包括数据科学与分析、概率建模与统计计算、分析数据可视化、统计学习和大数据与云计算。核心课程旨在为学生提供坚实的数据科学基础。另外的5个3学分选修课，旨在培养学生兴趣，帮助他们将数据分析应用到感兴趣的领域。

  申请资格准则

想要申请该项目的申请者，必须完成以下大学水平课程：多元微积分、微积分为基础的统计学、计算机编程、线性代数、数据结构、算法分析与设计等。

因该项目广泛使用 R 语言和 Python 语言，申请者需要在入学前精通这些语言。申请者可以通过完成的课程、获得的证书或其他系统培训的证据以及适当的工作经验来展示编程知识。此外，本科平均绩点必须达到3.0（4.0）。

  申请所需材料

根据乔治敦大学官网，申请数据科学与分析硕士项目需要缴纳申请费，提供简历、个人陈述、成绩单、推荐信（官方建议3封）、GRE成绩（可选）和语言成绩。

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