虽然要求包括概率和理论统计的基础课程,但重点是统计建模和数据分析。统计系和其他系都开设了各种选修课和专业课。大多数学生需要2年(4个学期)来完成该学位,但也有可能在3个学期内加速完成该学位。
该项目需修满的30学分中,核心课程包括:统计学习I&II、有效统计咨询的原则和做法、概率与分布理论和推论统计学。此外,学生还必须修读5门特定选修课,可以从下列中选:
Students must take a minimum of five of the following elective courses:
STATS 406: Computational Methods in Statistics and Data Science
STATS 414: Topics Course
STATS 430: Applied Probability
STATS 451: Introduction to Bayesian Data Analysis
STATS 501: Applied Statistics I
STATS 505: Econometric Analysis I
STATS 506: Computational Methods and Tools in Statistics
STATS 507: Data Science and Analytics using Python
STATS 509: Statistics for Financial Data
STATS 526: Discrete State Stochastic Processes
STATS 531: Modeling and Analysis of Time Series Data
STATS 535: Reliability
STATS 547: Probabilistic Modeling in Bioinformatics
STAT 551: Bayesian Modeling and Computation
STATS 560: Introduction to Nonparametric Statistics
STATS 570: Design of Experiments
STATS 580: Methods and Theory of Sample Design
STATS 607: Statistical Computing
BIOSTAT 615: Statistical Computing
BIOSTAT 675: Survival Analysis
BIOSTAT 682: Applied Bayesian Inference
BIOSTAT 695: Analysis of Categorical Data
BIOSTAT 696: Spatial Statistics
Any approved STATS 600-level or above courses.
此外,学生可以选修6个学分的同源课程、至少1门计算经济学与预测选修课程、至少1门金融统计选修课程、至少1门工业统计数学选修课程、至少1门信息科学选修课程以及至少1门抽样调查选修课程。
申请资格准则
根据密歇根大学安娜堡分校官网,该项目欢迎并鼓励来自不同学术背景的申请人提出申请,未完成统计学本科专业的申请者不会受到影响,但需要在修读硕士学位所需的核心课程之前参加一些额外课程。
建议申请者具备良好的微积分和线性代数背景,并在概率、理论统计、应用统计、计算统计或机器学习方面各修过1门课程。
申请所需材料
根据UMich官网,申请者需要缴纳$90申请费,并提供成绩单、3封推荐信、个人陈述、目的声明、简历和英语水平考试成绩。UMich官网特别标注,该项目无需提供GRE成绩。
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