【留学指南】香港科技大学科学数据分析理学士-新东方前途出国

　　该专业会为学生引入丰富多样的数学工具，悉心教导他们如何解读数据。学生将有契机深入了解数据分析对不同科学领域所产生的影响以及带来的革新。在这里，学生不仅能扎实掌握基础科学知识，更有宝贵机会培养分析数据、展示数据以及从数据中合理推导结论的能力与技能，并且最终在数据密集型科学领域将所学技术充分运用。 

　　该专业设有四个专业方向： 

　　应用生物科学方向 

　　环境科学方向 

　　信息科学方向 

　　分子科学与化学信息学方向 

　　这些方向的课程并非旨在把学生塑造为对应领域的资深专家，而是引领他们踏入数据密集型科学研究的大门。 

　　课程亮点 

　　大数据以及数据驱动技术的最新发展成果，对社会众多领域造成了极为深远的影响。它同样变革了不同科学领域的教育模式与研究方法。当下，诸多科学领域皆以数据为导向。正因如此，科学专业已为学生精心筹备好训练平台，助力他们熟练练习各类数据分析技能。此课程与传统科学课程存在显著差异。传统的科学教育课程侧重于借助实验和观察来收集数据，而本专业的架构设计，旨在让学生凭借统计推断和计算流程的知识，对数据进行分析、展示，并从中得出合理结论。随后，学生可选择一个科学领域方向，进一步锻炼和提升自身技能。这些方向课程的目标并非将学生培养成相应领域的专家，而是引领他们步入数据密集型科学研究领域。本专业相较于其他多数数据科学专业，还有一大独特之处，即学生不仅会接受数据分析技能的专业培训，其最终目标是要在数据密集型科学领域切实应用这些技术。此外，本专业的又一特色在于，所有毕业生都将掌握一定的社会分析知识，而这一领域作为数据密集型领域，正变得愈发重要。 

　　职业前景 

　　近些年来，数据分析涌现出诸多极具潜力的全新应用场景。在商业范畴，数据分析技术能够助力企业更精准地洞察客户需求，有效提升运营、制造以及计算等环节的效率。在金融科技领域，数据分析可用于精准预测股价走势、创新设计金融产品、精准检测欺诈交易等。正因如此，接受过数据分析专业培训的毕业生，在当今竞争激烈的就业市场中备受青睐。 

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