Bachelor of Science in Mathematics
数学理学学士
专业介绍
数学系(MAT)是一个充满活力、创新和多元化的学术团体,致力于培养学生对数学的热爱,推动数学知识的前沿发展。我们的教师由世界知名的学者和教育家组成,处于数学研究和教育的最前沿。他们对数学充满热情,并致力于激发每一位学生的学习热情。数学不仅是一门学科,也是一种语言,可以帮助我们描述和解决各个领域的复杂问题。这一信念促使我们致力于提供广泛而稳健的数学教育,使我们的学生具备在从学术界、教育界到工业和技术领域的各种职业中取得成功所需的技能和知识。
目前,本系共有 20 名教授和讲师。该系提供硕士和博士课程。我们负责教授数学研究生课程、科技学院各工程系工程课程中的数学课程以及教育学院本科数学课程中的数学课程。除教学外,数学系还重视研究工作,如偏微分方程、高性能科学计算、计算数学、统计与应用概率、机器学习数学等。
数学系提供支持和鼓励学术探索的环境,并鼓励学生参与创新研究项目。我们的目标是培养学生的数学技能和批判性思维能力,帮助他们在各行各业和生活中取得成功。
授课语言:英语
课程时长:4年
课程设置:
数学与应用方向必修课程:离散数学,线性代数,中级微积分,科技定量推理,多元微积分,数学分析,概率论,数学分析,应用统计,数值分析,运筹学,物理,常微分方程,复杂分析,随机过程导论,抽象代数,数学实验,实分析和希尔伯特空间导论,数学研究
数学与应用方向选修课程:偏微分方程,数学分析,数学史,随机微积分导论,时间序列分析,应用线性代数,数值矩阵分析,计算智能导论,数学建模,应用数学专题,金融数学导论,傅里叶与信号分析
统计与数据科学方向必修课程:线性代数,中级微积分,程序设计科学,离散结构,多元微积分,数学分析,概率论,应用统计,计算统计,线性统计分析,常微分方程,数据库系统导论,随机过程导论,数据驱动抽样方法,多变量数据分析,非参数统计,毕业项目
统计与数据科学方向选修课程:随机微积分导论,时间序列分析,生命科学统计技术,应用回归分析,数据分析中的贝叶斯方法,数据挖掘与统计学习,实验设计与分析,优化大数据推断,统计与数据科学专题,算法设计与分析,面相对象编程和数据结构,高级数据库系统,人工智能,数据和信息可视化,云计算和大数据系统,机器学习,模式识别,自然语言处理
申请要求:
1、高考成绩须达到该省市本科第一批录取分数线
2、高考英语成绩须达到110+(以英语单科150分制计算,其他分制将以此比例计算)
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