计算机科学的进步使我们能够收集和存储比以往更多的数据。然而,理解所有这些数据是一个挑战。我们的数据科学硕士课程将为你提供通过使用计算来应对这些挑战的技能。
我们如何负责任、合乎道德和合法地使用算法?我们如何可视化结果?在不久的将来,大多数商业和政府组织将取决于他们应对这些挑战的能力。
这个数据科学硕士/理学硕士课程旨在让来自不同学术背景的人快速了解数据科学的最新技术。你将学习编程和数据管理技能,以便你可以收集和操作数据,分析和揭示数据模式的高级技术,以及可视化技能,以便你可以将大型数据集变成决策者可以理解的东西。
你将学习六个20学分的基础必修模块和一个60学分的数据科学项目。你将了解数据科学的前沿当代挑战,在一个20学分的小组项目中,你将尝试通过合作解决这些问题,然后完成一个实质性的个人项目,在此期间你将能够展示你所学到的知识。
在课程结束时,你将准备好运用你的知识来帮助组织了解他们每天收集的大量数据。
为什么要在伯明翰学习数据科学硕士/理学硕士?
伯明翰大学是美国计算机科学研究生学习的领先大学之一,我们很自豪能够提供出色的课程,为来自世界各地的学生提供一系列令人兴奋的职业机会。
先进的、耗资数百万英镑的设施包括计算机科学专业学生的专用实验室,以及安全、医学成像、智能机器人和计算机视觉的研究实验室。
我们是英国国家数据科学和人工智能研究所艾伦图灵研究所的合作伙伴。
我们的安全和隐私小组被公认为EPSRC / GCHQ网络安全研究卓越学术中心,我们与计算生物学中心(CCB)有着密切的合作。
入学要求:
任何学科的2:1荣誉学位,加上A Level数学或同等学历的A级(或以上)(如果你的第一学位不是数学)。请在提出申请时上传这方面的证据。没有这个,我们无法考虑您的申请。
雅思:任何学科的2:1荣誉学位,加上A Level数学或同等学历的A级(或以上)(如果你的第一学位不是数学)。请在提出申请时上传这方面的证据。没有这个,我们无法考虑您的申请
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