在本硕士课程中培养您对数据科学技术及其在统计学中的应用的欣赏。
您将探索数据科学中使用的各种统计方法，并探索该领域的当前发展。
本课程考虑如何在各个领域使用这些方法。这些包括科学、政府、工业和商业环境。
您还将使用从课程中获得的研究技术在数据科学领域进行独立调查。
数据科学是帝国理工学院提供的六个统计流之一。
您可能希望考虑我们的普通流，或应用统计学，生物统计学，统计金融学和理论与方法的专业流。
未来的职业生涯：
培养高度可转移的技能，为您进一步学习统计学或从事数据科学职业做好准备。
被4种技能包围的泡泡中的人
这些包括编程，解决问题，批判性思维，科学写作，项目工作和演示方面的技能。
男子站在指向不同方向的标志下
帝国理工学院的数学毕业生在广泛的就业和研究领域受到高度追捧。
笔记本电脑显示财务统计
这些包括银行和金融，会计，教育以及IT和技术。
入学要求：
雅思要求：总分不低于7.0，各项不低于6.5。托福要求总分不低于100，各项不低于22，不接受 TOEFL MyBest分数来满足英语语言要求。
统计学、数学、工程学、物理学或计算机科学为 2：1。
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