数据的力量,文化的深度。随着数据的激增,数据在我们的生活决策中扮演着越来越重要的角色,以人为本、跨学科的技术方法是我们培养创造力、提出相关问题并最终为我们的未来做出zui佳决策的最有力方法。
数字人文理学硕士课程为未来的工程师提供了一个独特的机会,让他们在接受严格的技术教育的同时,更深入地了解用户体验、文化和社会背景以及数字工具在现实世界中的应用。
EPFL 数字人文学院教师的不同背景为提供这种跨学科培训提供了得天独厚的条件。从文化和社交媒体到历史和城市数据,我们的社会是由主要由人生产、消费和策划的数据塑造而成的。数字人文工程师的优势在于,他们将计算机和数据科学的技术技能与追求更广泛职业机会所需的应用跨学科理解相结合。
课程目标
该专业提供数据科学以及人文和社会科学方面的高水平资格证书,既有理论水平,也有操作水平,以便管理丰富数据处理链中的所有步骤。其中包括数据采集流程的创建、算法的选择和设计、数据库和档案的维护、用户体验的设计以及对建议的解释。
EPFL的数字人文工程师既有先进的技术技能,又有广泛的跨学科方法,随时准备在创意产业、信息和通信技术(ICT)以及文化遗产等领域大显身手。
除了标准的信息和通信技术职业机会外,还有许多其他职位,例如:用户体验设计师、数据记者、创意产业(媒体、音乐、电子游戏、时尚)的人工智能专家、人道主义领域的数据科学家,以及不断发展的数字人文领域的众多学术职位。
入学标准
科学、技术、工程或数学(STEM)专业的学士学位,成绩优秀,对编程、代数、统计和信号处理有扎实的了解。
学生还必须通过以前的学习或课外活动和个人项目表现出对文化和人文学科的浓厚兴趣。
语言教学
英语。
就业前景
实习门户网站拥有 3000 多个活跃联系人,是促进实习和硕士项目的有效途径。所有大公司,如索尼国际、NECLabs 和 AIP Riken 都在其中。此外,还有许多中小型企业和初创企业。距离校园几步之遥的 EPFL 创新园内有许多研发实验室,如罗技(Logitech)或瑞士电信(Swisscom)。这些公司聘用了大量数据科学专业的学生进行实习或硕士项目,并与IC学院的研究人员开展合作。EPFL创新园是众多初创企业的跳板,其中大多数都是从IC学院崛起的。甲骨文(Oracle)、谷歌(Google)、Meta 或微软(Microsoft)等公司通过参加各种活动直接在校园内进行招聘。
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