数据的力量，文化的深度。随着数据激增，数据在我们的生活决策中起着越来越重要的作用，以人为中心的跨学科技术方法是我们发展创造力，提出相关问题并最终为我们的未来做出决定的最强大的方式。
数字人文学科硕士计划为未来的工程师提供了一个独特的机会，以更深入地了解用户体验，文化和社会环境以及在接受严格的技术教育的同时，在现实世界中应用数字工具。
EPFL数字人文学院的不同背景为提供这种跨学科培训提供了独特的条件。从文化和社交媒体到历史和城市数据，我们的社会都受到人们主要生产，消费和计划的数据的影响。数字人文学科工程师的优势在于，他们将计算机和数据科学领域的技术技能与追求更广泛的职业机会所需的应用跨学科理解相结合。
课程目标
该少校提供了数据科学以及人文和社会科学的高级资格，包括理论和运营，以管理数据处理链中的所有步骤。其中包括创建数据采集过程，算法的选择和设计，数据库和档案的维护，用户体验的设计以及建议的解释。
EPFL的数字人文学科工程师既具有高级技术技能，也具有广泛的跨学科方法，准备在创意行业，信息和通信技术（ICT）和文化遗产中展示他们的技能。
除了标准ICT职业机会外，还有许多其他职位，例如：用户体验设计师，数据记者，创意行业的人工智能专家（媒体，音乐，视频游戏，时尚），人道主义领域的数据科学家以及不断增长的数字人文知识领域的众多学术职位。
入学标准
具有出色成绩的科学，技术，工程或数学学士学位（STEM），并且对编程，代数，统计和信号处理有良好的了解。
学生还必须通过先前的研究或课外活动和个人计划表现出对文化和人文学科的浓厚兴趣。
语言教学
英语。
就业前景
除了标准信息和通信技术（ICT）职业机会外，还有一系列其他职位，例如用户体验设计师，数据记者，创意行业的人工智能专家（媒体，音乐，视频游戏，时尚），人道主义领域的数据科学家以及在不断增长的数字人文学领域的众多学术职业。
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