MSc in Applied Mathematics
应用数学理学硕士
专业介绍：
应用数学涉及数学工具的开发和应用，以分析和设计现代技术所需的动力系统。对遇到的问题建立数学模型是基础，然后进行数值分析、计算机模拟和控制器设计，使系统的行为符合所需的规格。与其他学科和应用领域专家的互动是必不可少的。
在为期两年的硕士课程中，您将被安排在自己选择的应用数学研究小组中。在研究项目期间，您将接受工作人员的指导，也可以采取实习的形式，例如在公司的研究部门实习。
授课语言：英语
课程时长：24个月
专业方向介绍：
计算数学方向: 该专业强调流体流动问题的建模、分析和模拟。
该专业提供的课程包括计算流体力学、计算工程和流体力学中的边界层等科目。
课程设置：计算流体动力学，多尺度数值方法，有限元方法及应用，迭代算法，耦合问题，数学及其环境，数值分叉分析，应用数学实习，数值线性代数，当代统计学与应用，数据科学入门，基于数据的分析和控制，动态模型与数据拟合，图像处理，机器学习，建模与识别，神经网络与计算机智能，计算固体力学，复杂非线性工程系统的建模与控制，可扩展计算，统计咨询，数据驱动的优化
系统与优化方向：该专业涉及分析现代数据集所需的所有统计和机器学习技术。
本专业提供的课程包括当代统计学与应用、统计咨询、模式识别和机器学习等科目。
课程设置：系统与控制，变异微积分与最优控制，数据分析与控制，迭代算法，建模与识别，凸分析，演化方程，数学及其环境，复杂非线性工程系统的建模与控制，计算流体力学，当代统计学与应用，数据科学入门，IEM机器人技术，有限元方法及其应用，动态模型与数据拟合，只能系统的分析与控制，统计咨询，数据驱动的优化
统计与数据科学方向：
课程设置：当代统计学与应用，数据科学入门，概率与统计专题，传染病的数学传播，数学及其环境，统计咨询，统计基因组学，云计算和基于云的应用，计算流体动力学，生物医学中的数据科学，稳健控制，动态模型与数据拟合，统计信号处理，数据分析与控制，有限元方法及应用，机器学习，神经网络与计算智能，模式识别，生物医学中的大数据与应用，复杂非线性工程系统的建模与控制，天文数据科学，数据驱动优化
申请要求：
1、至少获得数学或应用/工程数学学士学位，并修过控制理论和/或流体动力学课程。
2、托福90且口语不低于20，写作不低于24/雅思6.5且口语不低于6.0，写作不低于6.5
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