MSc in Biomedical Engineering
生物医学工程理学硕士
专业介绍：
如果这些问题令您着迷，您就应该选择
格罗宁根大学的计算科学硕士学位课程，该课程涉及计算的理论和实践两个方面。
您将在数据科学与系统复杂性、智能系统与可视化计算或软件工程与分布式系统等领域发展和扩展自己的深入知识。我们的所有课程都提供涵盖理论和实践的精辟讲座。除了掌握核心计算科学技能外，该课程还注重数学和研究方法，同时在学生座谈会上培养学生的研究和演讲技能。项目管理和相关主题是为那些希望进入商界而非学术界的学生开设的。您将在研究项目中积极运用所学到的所有技能，无论是在校内还是在企业和行业实习期间。
由于计算科学在许多研究领域都举足轻重，因此学生可以轻松参与与生物信息学、医学和天文学等其他领域的研究合作。此外，与许多企业的联系为学生在不同领域的实习提供了便利，符合大多数学生的兴趣。
授课语言：英语
课程时长：24个月
专业方向介绍：
智能系统与视觉计算方向：ISVC 专业侧重于图像处理和分析、计算机视觉、模式识别、机器学习和类脑计算等研究领域。
此外，该专业还涉及科学可视化、信息可视化、软件可视化、计算机图形说明和使用大型显示器的创新界面，以及生命科学（脑功能成像、生物信息学）、医疗保健和天文学的基本和实际问题。您将参与到赋予计算机感知（如视觉）、分析、学习和提高人类创造力的巨大挑战中。
数据科学与系统复杂性方向：在数据科学与系统复杂性专业中，计算机科学与工程和实际应用科学、工业和政府之间有着密切的互动关系。
当今几乎所有科学所面临的最大数学和计算挑战都来自于大量数据和所研究系统的复杂性。您将学习机器学习、模式识别、信息可视化和分布式信息系统的先进方法。您将致力于开发有助于解决这些挑战的新方法。
软件工程与分布式系统方向：软件工程与分布式系统专业侧重于架构知识、架构推理过程、技术债务、关键嵌入式系统架构和面向对象设计等领域的研究。
以及分布式信息系统的各个方面，尤其侧重于面向服务的计算、普适性中间件和能源分配基础设施。您将通过与工业合作伙伴和其他研究机构开展联合研究项目，从而将学术知识与工业实践相结合，为构建符合质量标准的工业软件密集型系统做出贡献。
科学商业与政策方向：科学商业与政策方向侧重于科学的商业和政策方面。
在该方向中，您将获得在商业或政策组织中担任专业人员所需的所有工具，包括为期六个月的科学顾问实习。
申请要求：
1、计算机科学学士学位
2、托福90且阅读不低于21，听力不低于21，口语不低于21，写作不低于24/雅思6.5且单项不低于6.5
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