专业介绍：
该计划旨在将基础数学教育与现代计算机科学和数据分析方法的综合研究相结合
数学和理论计算机科学课程与编程课程相结合，特别注重处理大量数据和机器学习的基础知识
学生参与科学工作，并有机会参加俄罗斯和国外的科学营和会议
专业优势：
知名教师是活跃的科学家或大型IT公司的员工，他们将知识应用于实践
来自大型IT公司的工程师讲授的技术课程
编程课程包括代码审查——经验丰富的开发人员将帮助发现代码中的错误和缺陷，并告诉您如何修复它们。机器学习课程包括数据分析竞赛
深入数学课程：该课程是与P.Chebyshev研究实验室的工作人员共同创建的。在低年级，部分讲座是与“数学”教育项目的学生分享的。这意味着学生将接受现代数学许多领域的基础教育
科学研究：该项目的学生进行基础或应用研究，并参加各级会议。大学资助参加国际会议的旅费
竞赛：学生可以参加机器学习培训、奥林匹克编程或数学选修课
实践和未来职业
练习地点
从第三学期开始，学生可以在IT产品公司领导人员的指导下进行项目开发。项目分为不同的类别：引入图灵机的浏览器游戏、研究人类基因组的服务、房地产销售价格的预测、远程采访服务、计算过往车辆的原型传感器等等。
在他们的帮助下，学生：
各种技术介绍
将了解哪个方向或技术比其他方向或技术更有吸引力
有机会尝试解决几乎真实的工作任务：项目与它们非常相似
主要职业
毕业生将在IT或产品公司以及科学组织中担任数据分析师和研究开发人员。数据分析师结合了数学家、程序员、工程师和科学家的特点。这是现在IT领域zui受欢迎的职业之一
教学语言：英语、俄语
课程期限：4年
基础培训课程：
数学分析、代数、几何和拓扑、朴素集合论基础、离散概率论、微分方程和动力系统、算法的数学基础、概率论、机器学习、理论计算机科学、编程基础、Python编程语言、计算机体系结构,操作系统,C语言编程
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