专业介绍:
1、“大数据和分布式数字平台“教育方案培养信息处理技术及其应用领域的专家,能够进行分析研究、设计和开发工作,在与实时分析大量数据有关的领域开展创新活动,包括预处理、安全、完整性控制和验证等方面
2、该方案让毕业生创建符合国际标准关于互通性、可移植性、规模性、信息安全等特性的分布式信息和计算系统,以及在全球信息基础设施的服务和软件行业开展经营活动
专业优势
1、该教育方案专注于培养复杂的技术、经济、政治和医疗人口过程的分析和建模领域的专家,在异质、结构不合理和及时更新的大量信息的条件下
2、基础和应用培训结合计算数学关键部分的掌握和现代信息技术工具的现实化,包括高性能计算、云和电网技术、信息系统、大数据分析和数据密集型系统、分布式分类帐技术、人工智能技术、物联网、工业互联网、智能制造、数字经济的信息安全技术、地理信息学、虚拟和增强现实、数字运输、数字经济企业工程、数字社会导向技术,以及各种科学密集型应用
职业机会
主要职业:研发专家,信息系统的专家,大数据处理的专家,软件架构师,数据库管理员,程序员
主要研究方向:高性能计算、电网和云技术,分布式计算和数据处理,大数据,分布式分类帐,综合想定的数学建模,计算环境的开发(“虚拟试验场”),人工智能和物联网系统,信息技术方法用于解决物理、工程、医学、社会经济的应用问题
授课语言:英语、俄语
课程时长:4年
课程设置:
现代编程,Linux系统编程,计算系统的体系结构,离散数学,算法基础,算法和数据结构,信息理论与机器学习,数学分析,代数与几何,功能分析的基础,微分方程,复杂变量的函数理论,数值方法,变分学和优化方法,概率论与数理统计
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