哈佛大学建于1636年,是美国历史最悠久的高等学府。2019-2020年,哈佛大学位列世界大学学术排名世界第一、USNews世界大学排名世界第一,QS世界大学排名世界第三。培养了包括罗斯福、奥巴马在内的8位美国总统和158名诺贝尔奖得主。在文学、医学、法学、商学等多个领域都享有很高的学术声誉。
哈佛大学的数据科学项目(M.S. in Data Science)隶属SEAS(School of Engineering and Applied Sciences)下的IACS(Institute for Applied Computational Science)学院内。这个项目成立于2018年,目前正在招收第三届学生,是一个相对较新的研究生项目。数据科学项目由统计系和计算机科学系联合开办,所以课程、教授都比较成熟。因为项目很新,很多专项的研究生排名都还没有囊括此项目。但是哈佛成熟的课程设置、学术研究,都决定了这是一个含金量很高的项目。这个项目的前身是哈佛的统计学硕士,哈佛的统计学在世界排名是很靠前的。
由于数据科学最近的火爆,这个项目第二届申请人数超过1000人,录取了60人左右,最终有约45名学生就读,录取率在8%~9%左右,和哈佛本科录取率基本持平。
Data Science项目时间为一年半。如果学生想探索更多实习、学术研究机会,或者只是想多上一些课程,都可以跟advisor交流,延长到2年毕业,时间很灵活。
IACS还有一个叫做M.S. in Computer Science Engineering (CSE)的项目,和data science项目算是姊妹项目,重合度很高。CSE项目更偏向计算机,普遍是两年毕业。
专业:数据科学、入学时间:秋季、项目时长:1年-2年、学费:28264美元/学期、平均成绩:3.9
顾问解析
【2024】虽然哈佛大学MSDS项目开的相对晚(2018年才开),但终归是哈佛,毫无疑问也是神级项目。第一届的录取率就只有5%(70/1400)。项目隶属于Institute for Applied Computational Science(IACS),由数学系和cs系联合办学,也和DS的专业属性一致。IACS下还有个computer science and engineering(CSE)硕士项目,DS因为近几年比较热门,申请激烈程度超过了CSE。
录取方面:美本非常看GPA,很多都是3.9+;陆本会比较看出身,大概是ding级985院校专业第一的水平。基本都要有科研经历,目前录取率维持在8%-9%,和哈佛本科录取率持平。
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