计算机科学理学硕士(MSCS)课程帮助学生为在计算机科学应用的各个领域和行业中从事激动人心且回报丰厚的职业做好准备。无论您选择成为通才还是专家，MSCS计划都会帮助您做好应对计算机科学领域的各种挑战的准备。完善您广泛的基础知识，并在人工智能、人机交互、游戏设计、安全等新兴领域发展深厚的专业知识和专业知识。
MSCS课程已于2021年进行更新，为新生提供更多自主权，使他们能够设计符合自己职业兴趣和目标的学术道路，同时获得广泛适用于任何技术职业的CS基础知识。
除了核心课程外，MSCS项目还提供三个广度领域（以我们的博士课程为蓝本），旨在鼓励学生获得广泛领域的技能。
每个领域都有更多的选择，学生可以在满足课程要求的同时追求自己的兴趣。
修订后课程的特点包括核心课程的可用性提高、各广度领域的课程设置充足、选课更加灵活
核心要求：总学期32小时（8门课程），GPA最低3.00。
编程设计范式
CS5010向学生介绍现代编程范例。在本课程中，学生首先学习设计食谱的概念。探索面向任务和面向数据的计划组织方法。本课程将通过让学生练习结对编程和公共代码审查技术，让他们掌握行业中的常见做法。
算法
CS5800向学生介绍用于设计和分析计算机算法的数学技术。通过专注于算法设计范式和分析算法复杂性的技术，学生将为逻辑思维和问题解决打下坚实的基础。
新的MSCS项目共有八项学术要求：两项第一学期核心要求、至少两个广度领域的三门课程以及三门学生选择的选修课。
系统和软件：课程涵盖编程语言的基本组成部分以及与无线网络相关的理论问题，这是一个基于使用软件解决现实问题的广泛领域。学生将获得软件工程流程、系统级编程、编程语言和编译器的广泛经验和知识。您可以选择一个发展技能的领域，例如编写一个小型编译器或设计一个说明Web技术的Web实验。
理论与安全：通过探索如何在系统设计中协作安全并了解系统安全问题来挑战自己。这个广阔的领域为学生提供了计算理论和系统安全问题的坚实基础。学生将通过学习软件、隐私和密码学中的安全漏洞课程，了解计算机科学中的安全性是如何普遍存在的。
人工智能和数据科学：作为一个不断发展的领域，人工智能和数据科学广度领域向学生介绍人工智能的基本问题、理论和算法，以及机器学习和数据挖掘技术的介绍。学生可以学习专注于数据收集的课程，从数据中收集信息以用于各种应用，包括游戏和自然语言处理。从从大数据集中挖掘有用的知识到探索游戏中的人工智能——选择权在您手中。
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