专业简介
运筹学(Operational Research),是现代管理的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新学科,其主要目的是为管理者决策提供科学依据,实现有效管理、正确决策和现代管理的重要方法之一。这门学科应用于数学和形式科学的跨学科研究,使用统计学、数学模型和算法等,在复杂问题中寻找或接近优化的解决方案。
运筹学常用于解决现实生活中的复杂问题,尤其是提高或优化现有系统的效率。运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。在应用上,多与仓储有关、物流、算法等领域相关。所以运筹学和应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等相关专业。
运筹学是工业工程专业下,与人因工程、项目管理等并列的一个研究方向。在这些研究方向上,许多教授 研究穿插进行,甚至他们和其他系的老师组成联合实验室,进一步体现了跨学科的特点。
运筹学作为现代工业工程的重要组成部分,以计算机为先进手段,兼容并包含了许多新学科和高技术。
学位介绍
与运筹学相关的研究生学位包括:
Master of Engineering
Master of science operation research
PhD in Operation Research
专业分支
运筹学是工业工程的一个重要分支,是整个工业工程的理论基础。
Operational Research(运筹学)是利用统计学、为应用领域做出决策的数学模型和算法。对数学有很高的要求,要求学生掌握各种模型,有抽象实际问题的能力、求解数学模型的理论推导能力和优化算法的能力。编程时要求学生将数学公式转换成机器语言,调用 solver,或者自己编写算法让计算机求解。运筹学是介于工业和管理之间的一门学科,其主要研究领域如下:优化 (Optimization),应用概率和随机模型 (Probabilistic and stochastic models of applications),物流和供应链 (Logistics and supply chain),决策分析 (Decision analysis),模拟 (Imitate) 。
Operations Management 主要侧重于对实际操作过程进行建模,并通过数学方法进行优化,与管理科学有很大的重合。属于应用数学建模、优化方法、解决商业问题的定量分析方法(供应链、金融、医疗、互联网)。
大多数项目会在商学院设立,如斯坦福商学院(Stanford GSB),沃顿商学院(Wharton school)。
运筹学的别名也叫“数学规划(Mathematical programming)“、“优化(optimization)”、“最优化理论”兴起于20世纪三四十年代,主要研究人类对各种资源的使用和规划,以实现有限资源的效益放大化,在一定约束条件下达到整体优化的目标。即利益放大化,成本缩小化。
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