【留学指南】【加州大学伯克利分校】介绍-新东方前途出国

　　加州大学伯克利分校一直以来都是国内同学留学申请的热门去向，而其IEOR MEng项目如今也是申请的热门，今天在这里我就为大家简单介绍一下这个项目以及我的就读体验及后续的求职过程，希望看完能给题主提供一些参考以及那些想要申请这个项目的同学。 

　　项目介绍及录取情况 

　　我们这一届的MEng项目一共有400多人，其中IEOR有100多人，EECS也有100多人，这两个项目也是MEng的主力，其他各个项目加起来的人数也只是和这两个项目持平。在IEOR项目中的国人比例还是比较高的，根据我的观察国人的比例在6、7成左右，除了国人之外法国人和印度人的数量也比较多。 

　　不过虽然项目中有很多的国人，但是陆本的比例还是很低的，我感觉国内同学70%-80%的都是美本的背景，而且那些陆本的同学全部都有海外的经历，其中一半的同学都有海外交换的经历，而另一半也至少有过暑校的经历。由此也可以看出这个项目在招生的时候对于海外经历是十分看重的，因此同学们如果想要申请这个项目，在之前一定要注意这方面的准备，至少也要申请一个暑校，这样也可以大大提升申请的成功率。 

　　这个项目在招生的时候对于申请同学们的本科专业背景要求并不是很严格，不过其中数学统计背景和商科econ背景的同学最多。所以说这个项目很适合想要转专业的同学申请，不过如果申请同学有相关的专业背景的话，则更容易受到项目的青睐。 

　　不过这个项目的时长只有一年，所以同学们想要在项目期间积累相关的经验还是比较困难的，所以同学们如果想要申请这个项目之前一定要考虑清楚这个项目是否适合自己选择。在我看来想要申请这个项目的同学，首先要有明确的目标，同时有很强的执行力和学习能力，与此同时申请同学最好之前就已经有丰富的相关经验，这个项目才能更好地满足同学未来发展的需要。还有一点就是申请这个项目的同学最好有比较强的经济实力，因为这个项目不仅学而非比较贵，而且平时的开销也不是一个小数字。而如果同学们不能满足以上几点，我觉得那些时长更长的项目才更适合你们去选择。 

　　课程设置及学习情况 

　　在大概说完了项目的申请和录取情况之后，接下来我和大家简单介绍一下项目的课程设置以及我的学习体验。我在18fall的时候选择了概率论和optimization这两门必修课，在我看来这两门必修课的难度比我在本科期间学习的课程难度要小一些，只要同学们在本科期间学过数学和统计的课程，这些必修课都是可以水过的。虽然说这样的两门课我们很难从中学到什么，不过这样的课程在我看来也是很好的，因为这样的课程学习起来不会浪费我们太多的时间和精力，从而让我们可以去做那些对于未来就业真正有帮助的事情。 

　　事实上MEng项目的同学想要做科研也是可以的，我身边就有同学刚刚入学之后就联系教授去做研究了。在我看来如果同学们真的想要做科研的话，积极联系教授是绝对有机会的，这也是让同学们可以有更多的选择。 

　　就业 

　　总体来说项目的就业情况还是很不错的，我身边的同学只要想要留在美国工作的，最终都顺利拿到了offer，虽然在这个过程中可能会碰壁，但是只要大家坚持下来，还是可以拿到offer的，毕竟在湾区这边机会还是很多的 

　　至于就业的去向也是很多样化的，在录取那个部分我已经说过了，这个项目招收的学生专业背景是很杂的，所以同学们的背景也是有比较大的差异的，这也导致了他们在就业方向上出现了一些不同。像那些转码的同学一早就开始刷题了，而想要做data science相关工作的同学则会主动参与相关的project来丰富自己的经历，想要做咨询的同学就比较难了，因为在美国做咨询难度还是很大的，因此他们也早早将求职的目光转回了自己的国家。 

　　而且本科背景上的差异不仅会影响最终的就业方向，也直接决定了求职的难度。像我们这一届中有些同学在本科就辅修了CS，结果他们在找工作的时候很有优势，他们在找工作的时候很轻松，感觉大厂的offer就是手到擒来。不过找这类工作的难度很大程度上取决于我们刷题的数量，只要我们刷的题够多，那么找工作就会越容易。不过在我身边并没有找商科工作的人，看来那些本科商科背景的同学选择这个项目基本都是为了改变自己的职业方向。 

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