【留学院校】加州大学伯克利分校-新东方前途出国

　　什么是数据科学？  

　　数据科学继续发展成为技术专业人士最有前途和需求最大的职业道路之一。今天，成功的数据专业人士明白，必须超越分析大量数据、数据挖掘和编程技能的传统技能。为了发现对其组织有用的情报，数据科学家必须掌握数据科学生命周期的全谱，并拥有一定程度的灵活性和理解力，以便在过程的每个阶段实现回报zui大化。

　　数据科学家是做什么的？  

　　在过去的十年里，数据科学家已经成为必要的资产，几乎存在于所有的组织中。这些专业人员是全面的、数据驱动的个人，具有高级技术技能，能够构建复杂的量化算法来组织和综合用于回答问题和推动组织战略的大量信息。这与沟通和领导方面的经验相结合，需要在组织或业务中向不同的利益相关者交付有形的结果。  

　　数据科学家需要充满好奇心，以结果为导向，具备特殊的行业知识和沟通技能，以便向非技术人员解释高度技术性的结果。他们拥有强大的统计学和线性代数的量化背景，以及专注于数据仓库、挖掘和建模来构建和分析算法的编程知识。

　　为什么要成为数据科学家？  

　　自2016年以来，Glassdoor将数据科学家列为美国前三名的工作之一。随着越来越多的数据变得更容易获得，大型科技公司不再是唯一需要数据科学家的公司。无论大小行业，对数据科学专业人员的需求都在不断增长，这正面临着合格候选人短缺的挑战。  

　　未来几年，对数据科学家的需求没有放缓的迹象。领英(LinkedIn)将数据科学家列为2021年最有前途的工作之一，此外，与数据科学相关的多种技能也是各公司最需要的。  

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