昆士兰科技大学（QueenslandUniversityofTechnology，简称QUT）是一所世界著名大学，位于澳大利亚第三大城市布里斯班。它以“现实世界大学”为特色，注重培养具有国际视野和社会发展能力的毕业生。是澳大利亚发展的重要研究型大学之一，拥有约50,000名学生。
昆士兰科技大学在2020年THE世界新兴大学排名中位列全球第14位，在2020年泰晤士报世界大学综合排名中位列全球第179位，多个学科位列全球前100名。
布里斯班是澳大利亚第三大城市，被评为全球最宜居、最安全的城市之一。被视为国际学生理想的留学目的地，拥有来自160多个国家的近10万名国际学生。布里斯班气候宜人，居民热情好客，地理位置优越，教育资源优良，市内交通便利，艺术底蕴丰富。
专业推荐：
数据分析硕士
数据分析硕士
学习年限：2年
开课时间：2月、7月
学费：38,100澳元/年
专业专业分支
1.生物医学数据科学；生物医学数据科学；
2.计算数据科学；计算数据科学；
3.统计数据科学；统计数据科学；
处于可跨行业应用的新兴专业知识领域的最前沿。
QUT是澳大利亚数据挖掘和分析领域领先的研究机构（澳大利亚研究杂志2024）。
将数据转化为见解和情报，以便您可以推动变革并做出关键决策。
通过整合数学、统计学、计算机科学、信息系统和业务流程管理知识来解决领域相关问题。
向专家学者和领先研究人员学习，他们利用数据科学和数据分析来应对一系列现实世界的挑战，并拥有全球行业联系。
生物医学数据科学
生物学和医学在研究和临床实践中数据变得越来越密集。从新的测序技术到医学成像和电子健康记录，再到记录心率的可穿戴设备，生成生物医学数据从未如此简单或便宜。
然而，这些数据集可能庞大且复杂，并且观察结果充满噪音。这个跨学科专业提供“争论”和分析生物医学数据所需的技能。您将研究统计和机器学习方法，并使用它们来识别关系并深入了解功能和疾病状态，同时了解它们的局限性和所出现问题的复杂性。
计算数据科学
世界上充斥着数据，而且数据正以惊人的速度增长。每天生成超过2.5万亿TB的数据。Uber每分钟搭乘45,000次；发送了456,000条推文；发生了360万次Google搜索。仅NASA每天就会产生121TB的数据。
该专业将为您提供从混乱的兆字节数据中恢复秩序并提取意义的知识和技能。您将搜索隐藏模型、训练智能系统、创建可视化、识别模式和趋势，并充满信心地发现解决方案和机会。您将进行跨学科的数据分析和研究，重点是随着记录数量的增加而扩展的计算方法的开发和应用。
统计数据科学
在这个数字化、数据丰富的时代，统计专家的需求量很大，但这样的毕业生却少之又少。数据科学的最新发展提高了人们对统计重要性的认识，数据分析和结果解释牢固地融入了这个新认识的领域。
该专业提供统计学方面的高级培训，以及编程、数据提取和挖掘方面的补充技能。这种组合为您提供收集和评估基于数据的证据的背景和经验，以支持明智的决策，并就所得出结论的稳健性和不确定性提供建议。
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