2024年QS 世界大学学科排名震撼发布,麦考瑞大学的数据科学与人工智能专业一举拿下世界排名48位的傲人成绩。
麦考瑞大学一直站在创新的前沿,通过在科学领域的研究突破,以解决当今社会发展所面临的问题。大学在本科及硕士课程阶段均开设人工智能与大数据相关课程,让我们具体来看一下吧!
信息技术学学士主修数据科学
现代系统产生的大量数据正在改变商业、政府、科学和医疗保健。数据科学利用专门的计算和统计技术来分析大数据并解决具有挑战性的问题,是21世纪至关重要的一项技能。
Bachelor of Information Technology with a major in Data Science专业将教会学生深入的编程技能,帮助学生从数据中提取有用信息。它注重概念、见解和技能,让学生能够灵活运用当前技术并创造新技术。在这个专业中,学生将学会处理和分析各种数据集,包括大数据;运用数学、统计建模、机器学习和数据挖掘等技术来解决具有挑战性的问题。
主要学习内容
8门核心课程+8门专业课程+8门选修课程
核心课程包括:计算机程序设计概论、网络安全概论、数据库设计与管理导论、数据通信、计算产业项目等
专业课程包括:计算机科学基础、数据科学、数据库系统、大数据、统计学基础、统计数据分析、应用统计学、统计数据等
课程时长:3年
入学要求:可通过高考申请,高考成绩最低要求420分(满分750分),也可通过麦考瑞大学本科预备课程衔接
雅思要求:总分6.5分,各单项不低于6.0
开学时间:2月,7月
信息技术学学士主修人工智能
自动化金融投资、对话式营销机器人、深度学习平台、疾病绘图、团队间聊天工具、机器学习平台、自然语言生成、主动医疗保健管理、机器人流程自动化、社交媒体监控、语音识别和虚拟代理等一系列当代科技的新兴产业都是因为有AI的存在而诞生,如果没有人工智能,所有突破性的创新都不会存在。
学习Bachelor of Information Technology with a major in Artificial Intelligence专业将带领学生更深入地理解人工智能系统的功能和局限性,同时考虑到与人工智能系统相关的道德和法律问题,还会了解核心人工智能技术及其在商业环境中的应用,并通过实际实践获得开发和评估商业AI解决方案的经验,从而确保具备IT职业中使用AI系统所需的基本知识和技能。
主要学习内容
8门核心课程+8门专业课程+8门选修课程
核心课程包括:计算机程序设计概论、网络安全概论、数据库设计与管理导论、数据通信、计算产业项目等
专业课程包括:计算机科学基础、统计学、统计学基础、算法和数据结构、数据科学、智能机器的伦理与法律、不确定性下的知识规划和决策、文本和视觉人工智能、人工智能的商业应用
课程时长:3年
入学要求:可通过高考申请,高考成绩最低要求420分(满分750分),也可通过麦考瑞大学本科预备课程衔接
雅思要求:总分6.5分,各单项不低于6.0
开学时间:2月,7月
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